Durstige KI? Das sagt eine Studie ChatGPT Trinken Sie pro Gespräch 500 ml Wasser

Laut der Untersuchung – genannt „KI weniger „durstig“ machen: Den geheimen Wasser-Fußabdruck von KI-Modellen entdecken und angehen' – die Ausbildung von GPT-3 nicht Rechenzentrum. Stand der Technik Microsoft In den Vereinigten Staaten können direkt 700.000 Liter sauberes Süßwasser verbraucht werden (genug, um 370 BMW-Autos oder 320 Elektrofahrzeuge zu produzieren). Tesla) und der Wasserverbrauch hätte sich verdreifacht, wenn das Training durchgeführt worden wäre Rechenzentren da Microsoft in Asien, aber diese Informationen wurden geheim gehalten.

Der Studie zufolge können und müssen KI-Modelle soziale Verantwortung übernehmen und mit gutem Beispiel vorangehen, um auf globale Wasserherausforderungen zu reagieren und ihren eigenen Wasser-Fußabdruck anzugehen.

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Programme der künstlichen Intelligenz (KI) können körperlos wirken. Sie werden jedoch von Servernetzwerken in Rechenzentren auf der ganzen Welt betrieben, die große Mengen an Energie und große Wassermengen benötigen. Da KI-Programme so komplex sind, benötigen sie mehr Energie als andere Formen der Datenverarbeitung. Das Problem ist jedoch: Es ist unglaublich schwierig, genau zu definieren, wie viel.