Neues KI-Tool diagnostiziert Hirntumoren auf dem Operationstisch

Bei einer Operation zur Entfernung von Hirntumoren stehen Ärzte oft vor einer qualvollen Entscheidung: Schneiden Sie etwas gesundes Hirngewebe ab, um eine vollständige Entfernung des Tumors zu gewährleisten, oder lassen Sie dem gesunden Gewebe einen großen Spielraum und riskieren Sie, dass einige der bösartigen Zellen zurückbleiben.

Doch nun berichten Wissenschaftler in den Niederlanden, dass sie künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Chirurgen Informationen über den Tumor zu liefern, die ihnen bei ihrer Entscheidung helfen könnten.

Die Methode, beschrieben in a Studie veröffentlicht diesen Mittwoch (11) in der Zeitschrift NatureDabei handelt es sich um einen Computer, der Segmente der DNA eines Tumors scannt und bestimmte chemische Modifikationen identifiziert, die eine detaillierte Diagnose der Art und sogar des Subtyps des Hirntumors ermöglichen können.

Die Forscher hoffen, dass die Methode in Zukunft auch Ärzte bei der personalisierten Behandlung eines bestimmten Tumorsubtyps unterstützen kann.

„Es ist zwingend erforderlich, dass der Tumorsubtyp zum Zeitpunkt der Operation bekannt ist.“ sagte Jeroen de Ridder, außerordentlicher Professor am Zentrum für Molekulare Medizin der UMC Utrecht. „Wir konnten die Durchführung dieser sehr detaillierten, belastbaren und verfeinerten Diagnose während der Operation ermöglichen.“

Das Lernsystem, genannt Stör, wurde erstmals an gefrorenen Tumorproben aus früheren Hirntumoroperationen getestet. Innerhalb von 45 Minuten nach Beginn der genetischen Sequenzierung wurden 50 von 40 Fällen genau diagnostiziert. In den anderen fünf Fällen verzichtete er auf eine Diagnose, da die Angaben unklar waren.

Anschließend wurde das System in 25 lebenden Gehirnoperationen getestet, die meisten davon an Kindern, zusammen mit der Standardmethode der Untersuchung von Tumorproben unter einem Mikroskop. Der neue Ansatz lieferte 18 korrekte Diagnosen und erreichte in den anderen sieben Fällen nicht die erforderliche Vertrauensgrenze.

Laut der Studie wurden Diagnosen in weniger als 90 Minuten erstellt. eine zeit curto genug, um Entscheidungen während der Operation zu beeinflussen.

Derzeit können Ärzte Gehirntumorproben nicht nur unter dem Mikroskop untersuchen, sondern diese auch zur umfassenderen genetischen Sequenzierung einsenden. Doch nicht alle Krankenhäuser haben Zugang zu dieser Technologie. Und selbst bei denen, die dies tun, kann es mehrere Wochen dauern, bis Ergebnisse vorliegen.

Hirntumoren lassen sich am besten anhand der chemischen Veränderungen klassifizieren, die mit der neuen Methode analysiert werden; Nicht alle Krebsarten können auf diese Weise diagnostiziert werden.

Die neue Methode ist Teil einer breiten Bewegung, die darauf abzielt, molekulare Präzision in die Tumordiagnose zu bringen und es Wissenschaftlern zu ermöglichen, gezielte Behandlungen zu entwickeln, die das Nervensystem weniger schädigen. 

Lesen Sie auch:

Unternehmen führt KI für medizinisches Screening über WhatsApp ein; Ziel von „Vittoria“ ist die Erkennung von Brustkrebs

Vitta bringt Vittoria auf den Markt, künstliche Intelligenz für das medizinische Screening über WhatsApp zur Früherkennung von Brust- und Gebärmutterhalskrebs

Wissenschaftler entwickeln KI, die Lungenkrebs vorhersagen kann

Lungenkrebs ist eine der Krankheiten, die weltweit die meisten Todesfälle verursachen. Nun behaupten Wissenschaftler, es sei ihnen gelungen, ein Werkzeug der künstlichen Intelligenz (KI) zu entwickeln, das in der Lage sei, das Risiko des Auftretens der Krankheit genau vorherzusagen.