Neue Methode generiert KI-Bilder 30x schneller 

Das DMD (Dynamic Diffusion Model) beschleunigt den Bildgebungsprozess erheblich, indem es Wissen aus mehrstufigen Diffusionsmodellen wie z Stable Diffusion , in einem einzigen schnellen Modell.

KI generiert hochwertige Bilder 30-mal schneller in einem einzigen Schritt | MIT-Nachrichtenhttps://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) 21. März 2024

Diese Methode verwendet zwei Diffusionsmodelle als Referenz zum Trainieren des neuen Modells und gewährleistet so Stabilität und Konsistenz. Beim Testen DMD ist nachweislich in der Lage, Bilder 30-mal schneller zu erzeugen als Stable Diffusionund dabei die Qualität der erzielten Ergebnisse beibehalten oder sogar übertreffen.

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Die Ankündigung von Stable Diffusion 3 stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Technologie der künstlichen Intelligenz (KI) für Text-zu-Bild dar, wobei der Schwerpunkt auf Leistungsverbesserungen bei der Verarbeitung komplexer Eingabeaufforderungen, verbesserter Bildqualität und besseren Textbuchstabierfunktionen liegt.

Durch die drastische Reduzierung der Rechenkosten und der Zeit, die für die Generierung hochwertiger Bilder erforderlich sind, könnte DMD neue Möglichkeiten für Tools wie visuelle Echtzeitbearbeitung, Designtools, Arzneimittelforschung und 3D-Modellierungsanwendungen eröffnen.

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