Robotermonitore wurden an drei Standorten getestet und erfassten Geräusche und Bilder, anhand derer Computer Arten identifizieren und ihre Standorte kartieren konnten. Dutzende verschiedene Vögel wurden anhand ihres Gesangs erkannt, während Füchse, Hirsche, Igel und Fledermäuse durch KI-Analyse identifiziert wurden. An dem Projekt sind keine menschlichen Beobachter beteiligt.
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„Wir haben Zehntausende Datendateien und Tausende Stunden Audio von diesen Teststandorten erfasst und alle Arten von Tieren darin identifiziert. Mit menschlichen Beobachtern hätten wir das in diesem Ausmaß nicht schaffen können. Nur KI hat dies möglich gemacht“, sagte Anthony Dancer, Naturschutzspezialist bei der Zoological Society of London (ZSL).
Die Forscher schlagen vor, dass das Ziel des Projekts darin besteht, zu zeigen, dass KI-gestützte Technologie effektiv zur Überwachung von Wildtieren im gesamten Vereinigten Königreich eingesetzt werden kann. Ihrer Meinung nach wird maschinelles Lernen – KI – für den Schutz der Menschen von entscheidender Bedeutung sein Biodiversität, da das Land unter den Folgen leidet Klimakrise.
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