TOTVS führt eine Lösung für maschinelles Lernen ein, um die Rentabilität von Supermärkten zu steigern

TOTVS Varejo Supermercados Pricing Insights nutzt maschinelle Lernalgorithmen, um Kosten-, Wettbewerbs- und Marktdaten zu analysieren. Basierend auf diesen Informationen generiert das System dynamische Preise, die die Unternehmensrentabilität maximieren. 

Was ist maschinelles Lernen? | Newsverso-Glossar

Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen konzentriert, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

Stellen Sie sich einen Supermarkt vor, der ein Handelsmarkenprodukt wie eine Tüte Reis verkauft. Der Supermarkt möchte den idealen Preis für dieses Produkt festlegen, steht jedoch vor Herausforderungen wie hartem Wettbewerb und Marktvolatilität.

Wie funktioniert der neue TOTVS-Start?

Mit der Lösung kann der Supermarkt maschinelle Lernalgorithmen nutzen, um eine große Datenmenge zu analysieren, darunter:

• Die Kosten des Produkts für den Supermarkt
• Preise der Wettbewerber
• Marktnachfrage nach diesem Produkt

Basierend auf diesen Informationen generiert das System einen dynamischen Preis, der die Rentabilität des Supermarkts maximiert. Der Preis kann im Laufe der Zeit automatisch angepasst werden, wenn sich die Marktbedingungen ändern.

Die Minha Gestão de Lojas-App, die ebenfalls an diesem Donnerstag von TOTVS vorgestellt wurde, überwacht die Produktproduktion, die Regalauffüllung und das Verkaufsverhalten. Das System sendet Benachrichtigungen über überschüssige Produkte, ausstehende Verkäufe und mögliche Lagerbestände. Die App nutzt außerdem Augmented Reality zur Preisprüfung.

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