4 Möglichkeiten, wie KI beim Klimawandel helfen kann

Sascha Luccioni, Leiter eines Klima-KI-Unternehmens Gesicht umarmen, unterstreicht, wie wichtig es ist, auf die ständige Notwendigkeit der Nutzung des zu achten künstliche. Eine Generative KI, das neue Inhalte erstellt, kann große Mengen an Energie verbrauchen und große Auswirkungen auf die Umwelt haben. Sie sagt jedoch, dass es im ökologischen Wandel viele Anwendungen für KI gibt.

In nicht allzu ferner Zukunft könnte KI so viel Strom verbrauchen wie ein ganzes Land

Künstliche Intelligenz (KI) basiert auf Tausenden spezialisierter Computerchips und könnte in Zukunft gigantische Mengen Strom verbrauchen. Verstehen!

Hier sind vier Möglichkeiten, wie Unternehmen, Forscher und Regierungen KI für Klimalösungen nutzen.

Einsatz von KI zur Erkennung von Methan, einem Gas, das zur globalen Erwärmung beiträgt

As Methanemissionen, der zweitgrößte Beitragszahler globale Erwärmung nach Kohlendioxid (CO2), nehmen zu. Dieser hochwirksame Schadstoff – der Hauptbestandteil von Erdgas – wird im Energiesektor, aber auch in der Landwirtschaft und bei der Zersetzung von Materialien auf Mülldeponien freigesetzt.

Nun, Forscher e Unternehmen nutzen KI, um riesige Mengen an Satellitenbildern zu interpretieren und die globalen Methanemissionen zu verfolgen.ariaetwas dagegen

„Bevor wir Informationen von Satelliten mit KI analysieren konnten, hatten wir keine Ahnung, woher das Methan kam“, sagt Antoine Halff, Mitbegründer und Chefanalyst bei Kayrros, einem Unternehmen für Klimaanalysen. „Wir haben das damit verbundene Klimarisiko verstanden. Aber wir hatten kein Verständnis für die Quellen.“

Als Kayrros im Jahr 2016 begann, wusste die Welt laut Halff nur von wenigen Fällen großer Methanlecks und anderer Freisetzungen. Er sagt, sein Team könne jetzt Dutzende von ihnen jede Woche und Tausende pro Jahr entdecken. „Bei Methan“, sagt Halff, „zeigt KI wirklich Dinge, die man nicht wissen konnte.“

Von Kayrros AI bereitgestellte Daten werden verwendet von Vereinten Nationen um zu überprüfen, ob die Berichte der Unternehmen über Methanemissionen korrekt sind. Andere Regierungen bereiten sich darauf vor, Methan stärker zu überwachen: Ministerium für Umweltschutz der Vereinigten Staaten und Europäische Union Kürzlich wurden neue Methanvorschriften verabschiedet.

Einsatz von KI zur Früherkennung von Waldbränden

Der Klimawandel verursacht Waldbrände häufiger und intensiver, und diese Brände tragen zunehmend dazu bei Umweltverschmutzung das erwärmt den Planeten.

Zum Beispiel Verschmutzung: Luft, Wasser und Boden. Und was ist mit uns?

Die Luft, die wir atmen, das Wasser, das wir trinken, und das Land, auf dem wir leben, verschmutzen verschiedene Formen. Wissen Sie, wie sich Luft-, Wasser- und Bodenverschmutzung auf uns auswirken kann? Ö Curto sage dir.

Jetzt nutzt ein Berliner Startup KI mit Sensoren in Wäldern, um kleine Brände zu erkennen, bevor sie sich zu gigantischen Bränden entwickeln. Carsten Brinkschulte, CEO von Dryad, nutzt KI, um Sensoren zu trainieren, die spezifischen Gase zu erkennen, die beim Verbrennen von organischem Material freigesetzt werden.

„Im Grunde sind sie wie eine elektronische Nase, die wir in den Wald eingebaut haben“, sagt Brinkschulte..

Die nasenartigen Sensoren können Brände bereits in der Anfangsglutphase erkennen, „wenn sich das Feuer noch oder relativ leicht löschen lässt“, erklärt er.

Mithilfe von KI neue Waldbrände verhindern

Eine weitere Möglichkeit, Großbrände zu verhindern, besteht darin, außerhalb der Brandsaison „kontrollierte Verbrennungen“ durchzuführen, um überschüssiges Gestrüpp und Vegetation zu entfernen, die als Brennstoff für Brände dienen.

Typischerweise schicken sogenannte Brandmanager – das können Mitarbeiter des öffentlichen Dienstes, des Bundesforstdienstes oder anderer Stellen sein – Teams in bestimmte Gebiete, um kontrollierte Brände durchzuführen. (Eingeborene Stämme führen diese kontrollierten Verbrennungen schon seit langem durch.)

Um die Arbeiten sicher durchführen zu können, benötigen Brandmanager jedoch viele Informationen, um zu verstehen, wie sich das Feuer verhalten kann und nicht außer Kontrolle gerät. Sie müssen Dinge wie Windbedingungen und die Feuchtigkeitsmenge in der Vegetation kennen, erklärt Yolanda Gil, Direktorin für strategische KI- und Datenwissenschaftsinitiativen am Institute for Information Sciences der University of Southern California.

Es ist interessant, wie Gils Team KI nutzte, um einen intelligenten Assistenten zu entwickeln, ähnlich wie Siri von Apple oder Alexa von Amazon, nach Befragung von auf Brände spezialisierten Wissenschaftlern. Dieser Assistent kann auf große Datensätze und komplexe Modelle zugreifen. Feuerwehrmanager können diese Siri-ähnlichen Assistenten nutzen, um zu entscheiden, wo und wann kontrollierte Verbrennungen durchgeführt werden sollen. „Es ist ein bisschen wie Siri, aber für Feuerwehrmanager“, sagt Gil.

Gil erwähnt, dass Manager den intelligenten Assistenten zu einem bestimmten Bereich befragen können. Der Assistent kann Informationen über Topographie, Vegetation und Wetterbedingungen nutzen und ein potenzielles Brandmodell empfehlen – eine Möglichkeit, einen kontrollierten Brand sicher durchzuführen. Ziel sei es, diese Assistenten den Versorgungsunternehmen, der Forstverwaltung und anderen an kontrollierten Verbrennungen beteiligten Personen allgemein zugänglich zu machen und sie dadurch sicherer und häufiger durchzuführen.

Der Einsatz von KI beim Abbau grüner Technologien

Klimalösungen, von Sonnenkollektoren bis hin zu Elektrofahrzeugen, erfordern große Mengen an Mineralien wie Kobalt, Lithium und Kupfer. Allerdings reichen die aktuellen Vorräte nicht aus, um die wachsende Nachfrage zu decken. Nach Angaben der Internationalen Energieagentur wird die prognostizierte Nachfrage nach Lithium bis 2030 fünfmal größer sein als das derzeitige weltweite Angebot.

Jetzt nutzen Regierungen, Forscher und Unternehmen KI, um kritische Mineralien zu erforschen. Colin Williams, Koordinator des Mineralressourcenprogramms beim United States Geological Survey, schreibt in einer E-Mail, dass sein Team KI nutzt, um Daten zu analysieren und Gebiete in den USA mit dem besten Potenzial für den Abbau kritischer Metalle zu identifizieren. Er fügt hinzu, dass der Einsatz von KI eine „dramatische Zeitersparnis“ bedeute.

Über die Beschaffenheit des Erduntergrunds liegen zahlreiche Daten vor. Der Einsatz von KI zur Analyse all dieser Daten trage dazu bei, Unsicherheiten zu minimieren, sagt Williams. Da Bergbaubetriebe Milliarden von Dollar für die Suche nach gewinnbringenden Gebieten für die Erkundung ausgeben, behaupten Unternehmen, dass der Einsatz von KI dabei helfen kann, bei der Suche nach Mineralien viel Zeit und Geld zu sparen.

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