Bildnachweis: Curto Nachrichten/BingAI

Chinesisch Huawei führt ein KI-Modell für die Wettervorhersage ein

Eine innovative Wettervorhersage basierend auf Künstliche Intelligenz (KI) wurde vom Team um ins Leben gerufen Huawei Pangu-Weather in China, und seine Genauigkeit hat sich von mehreren zehn Kilometern auf nur noch wenige Kilometer entwickelt.

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Die neueste Version des KI-Modells, Zhiji, das sich auf regionales Wetter konzentriert, kann eine Fünf-Tage-Vorhersage mit einer Genauigkeit liefern, die von 25 km auf 3 km erhöht wurde. Der Start erfolgte weniger als einen Monat nach Pangu-Weather, entwickelt von Huawei Technologies wurde 2023 zur besten wissenschaftlichen Innovation Chinas gekürt.

Seit seiner Einführung in August letzten JahresPangu revolutionierte die Wettervorhersage und lieferte schnellere und genauere Vorhersagen als herkömmliche meteorologische Methoden.

Das Pangu-Wetter erschien erstmals im Juli 2023, als in der Zeitschrift Nature ein Artikel veröffentlicht wurde, der das KI-Modell detailliert beschreibt. Einen Monat später wurde es auf der Website des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) veröffentlicht.

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Das KI-Modell erreichte einen wichtigen Meilenstein, als es in nur 10 Sekunden eine siebentägige Wettervorhersage erstellen konnte – mehr als 10.000 Mal schneller als herkömmliche Methoden.

Dann, am 29. Februar, nur wenige Monate nach seiner Einführung, Pangu-Weather wurde im Jahr 10 auf Platz 2023 der zehn größten wissenschaftlichen Durchbrüche Chinas gewählt von der National Natural Science Foundation of China (NSFC).

„Mit seiner Anerkennung durch die NSFC konnte Pangu zwei große Erfolge erzielen: Erstens verbesserte es das weltweit führende Wettervorhersagesystem des ECMWF um etwa 0,6 Tage. Das bedeutet, dass extreme Wetterereignisse früher und genauer vorhergesagt werden können“, berichtete Science and Technology Daily. „Bei der zweiten handelt es sich um 7-Tage-Vorhersagen in 10 Sekunden, 10.000-mal schneller als numerische Vorhersagen.“

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Laut einem Bericht des Huawei Ende Februar lieferte Pangu genauere Vorhersagen für wichtige Wetterelemente wie Temperatur, Druck, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit als numerische Simulationen. Darüber hinaus war die Fehlerquote bei der Vorhersage tropischer Wirbelsturmpfade um 25 % geringer als die des ECMWF.

Es ist eine große Errungenschaft für das KI-Modell, das das Gesicht der globalen Wettervorhersage schnell verändert hat. Durch den Einsatz von KI zur Vorhersage von Wettermustern können Wissenschaftler die Komplexität traditioneller Vorhersagemethoden umgehen. Für KI sind weder mathematisch-physikalische Kenntnisse noch Expertenerfahrung erforderlich, was einen neuen Weg für die Wettervorhersage eröffnet hat.

Nun haben Forscher Pangu als Grundlage für die Entwicklung des neuen Regionalmodells Zhiji genutzt.

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Zhiji wurde in Zusammenarbeit mit der Meteorologischen Abteilung von Shenzhen entwickelt und mit hochauflösenden Daten aus Südchina trainiert.

Nach Angaben des Huawei-Teams kann Zhiji eine Fünf-Tage-Vorhersage mit einer Genauigkeit von 3 km für Shenzhen und die umliegenden Gebiete liefern. Während das Central Meteorological Bureau bereits stündliche Vorhersagen mit Straßengenauigkeit liefert, sind diese im Allgemeinen nur für die nächsten 24 Stunden verfügbar.

„Zhiji ist in der Lage, wichtige meteorologische Elemente wie Windgeschwindigkeit, Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Niederschlag vorherzusagen. Seit Beginn des Probebetriebs im Februar hat es dem Shenzhen Meteorological Bureau mehrfach wertvolle Erkenntnisse geliefert“, berichtete das Huawei Ende März.

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