Startup nutzt KI, um öffentliche Dienste vor extremen Wetterbedingungen zu schützen

Das in Redfern, New South Wales, Australien, ansässige Startup wurde kürzlich gegründet künstliche und maschinelles Lernen, das umfangreiche Netzwerkmodelle erstellt und Risiken bewertet, ohne dass manuelle Recherchen erforderlich sind.

Seit der kommerziellen Einführung im Jahr 2019 ist die In der Nähe von Insgesamt sammelte das Unternehmen 45 Millionen AUD (rund 29,3 Millionen US-Dollar) von Investoren wie Square Peg Capital, Skip Capital und Press Ventures. Zu seinen Kunden zählen Essential Energy, Endeavour Energy und SA Power Networks. Darüber hinaus bestehen Partnerschaften mit Southern California Edison und EMPACT Engineering.

Die auf KI und maschinellem Lernen basierenden Funktionen von Neara sind bereits Teil seines Technologie-Stacks und werden von Energieversorgern auf der ganzen Welt genutzt, darunter Southern California Edison, SA Power Networks und Endeavour Energy in Australien, ESB in Irland und Scottish Power.

O sagte Mitbegründer Jack Curtis dass Milliarden für die Versorgungsinfrastruktur ausgegeben werden, einschließlich Wartung, Modernisierung und Arbeitskosten. Wenn etwas schief geht, sind die Verbraucher sofort betroffen. Als Neara damit begann, Funktionen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in seine Plattform zu integrieren, ging es darum, die bestehende Infrastruktur ohne manuelle Inspektionen zu analysieren, was seiner Meinung nach oft ineffizient, ungenau und teuer sein kann.

Google führt eine Kartierung von Methanlecks durch – mit Hilfe von KI

Ein Satellit, der Methanlecks bei Öl- und Gasunternehmen misst, soll nächsten Monat 15 Mal am Tag die Erde umkreisen. Ö Google plant, die Daten bis Ende des Jahres zu kartieren, damit die ganze Welt sie sehen kann.

Deshalb erweiterte Neara seine KI- und maschinellen Lernfähigkeiten, um ein groß angelegtes Modell des Versorgungsnetzes und seiner Umgebung erstellen zu können. Modelle können auf vielfältige Weise eingesetzt werden, unter anderem zur Simulation der Auswirkungen extremer Wetterbedingungen auf die Stromversorgung vor, während und nach einem Ereignis. Dies kann die Geschwindigkeit der Wiederherstellung der Stromversorgung erhöhen, die Sicherheit des Versorgungspersonals gewährleisten und die Auswirkungen von Wetterereignissen abmildern.

„Die zunehmende Häufigkeit und Schwere von Unwetterereignissen treibt unsere Produktentwicklung mehr an als jedes einzelne Ereignis“, sagt Curtis. „In letzter Zeit kam es weltweit zu einer Zunahme von Unwetterereignissen und das Stromnetz ist von diesem Phänomen betroffen.“

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Die Fähigkeit der künstlichen Intelligenz (KI), enorme Datenmengen zu verarbeiten und Menschen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen, verändert die Industrie. Als eine der schwierigsten Herausforderungen der Welt ist die Bekämpfung des Klimawandels ein weiterer Bereich, in dem KI transformatives Potenzial hat.

Mithilfe von KI und maschinellem Lernen können die digitalen Modelle von Versorgungsnetzen von Neara Energie- und Versorgungsanbieter darauf vorbereiten. Zu den Situationen, die Neara vorhersagen kann, gehören Situationen, in denen starke Winde Stromausfälle und Waldbrände verursachen können, Hochwasserstände, die dazu führen, dass die Stromnetze ihren Strom abschalten müssen, und Eis- und Schneeansammlungen, die die Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit der Netze beeinträchtigen können.

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