Forscher aus Adobe entwickelte ein neues Modell von Künstliche Intelligenz (KI) generativ genannt VideoGigaGAN, mit der die Auflösung verschwommener Videos um das Achtfache ihrer ursprünglichen Auflösung erhöht werden kann.
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Präsentiert in einem Artikel veröffentlicht am 18. April, Adobe behauptet, dass VideoGigaGAN anderen Video Super Resolution (VSR)-Methoden überlegen ist, da es feinkörnigere Details liefern kann, ohne dass es zu „KI-Anomalien“ im Filmmaterial kommt.
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Kurz gesagt, die Generative gegnerische Netzwerke (GANs) sind effektiv für das Upsampling von Standbildern, haben jedoch Schwierigkeiten, dasselbe bei Videos zu erreichen, ohne Flimmern und andere unerwünschte Artefakte zu verursachen. Andere Upsampling-Methoden können dies vermeiden, die Ergebnisse sind jedoch nicht so scharf und detailliert. Ziel von VideoGigaGAN ist es, das Beste aus beiden Welten zu bieten – die höchste Bild-/Videoqualität aller GAN-Modelle, mit weniger Flimmern oder Verzerrungsproblemen zwischen den Ausgabebildern. Das Unternehmen lieferte mehrere Beispiele die Ihre Arbeit in voller Auflösung zeigen.
Einige der feineren Details in den von Adobe bereitgestellten Democlips wirken völlig künstlich, wie die Hauttextur und die Falten im Beispiel unten, aber die Ergebnisse sehen beeindruckend natürlich aus. Man kann kaum sagen, dass generative KI zur Verbesserung der Auflösung eingesetzt wurde, wodurch die Debatte „Was ist ein Foto?“ auf Videos ausgeweitet werden könnte.
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Hierbei handelt es sich lediglich um eine Vorschaustudie, daher gibt es keine Garantie dafür, dass Adobe den Verbrauchern VideoGigaGAN über Creative Cloud-Software wie Premiere Pro zur Verfügung stellt. Das Unternehmen stellte bereits während seiner MAX-Veranstaltung im Oktober ein diffusionsbasiertes Upscaling-Experiment vor, Project Res-Up 2023, was die Qualität von GIFs und niedrigaufgelöstem Filmmaterial ebenfalls verbessert. Und Adobe ist mit dieser Arbeit nicht allein, da beides der Fall ist Microsoft und Nvidia haben auch ihre eigene VSR-Upscaling-Technologie entwickelt.
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