O Google DeepMind enthüllte die dritte Hauptversion davon künstliche (IA) „AlphaFold“, das Wissenschaftlern dabei helfen soll, Medikamente zu entwickeln und Krankheiten effektiver zu bekämpfen.
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Im Jahr 2020 machte das Unternehmen einen bedeutenden Fortschritt in der Molekularbiologie, indem es KI nutzte, um das Verhalten mikroskopischer Proteine erfolgreich vorherzusagen.
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Mit der neuesten Version von AlphaFold haben Forscher von DeepMind und der Schwesterfirma Isomorphic Labs – beide unter der Leitung von Mitbegründer Demis Hassabis – das Verhalten aller Lebensmoleküle, einschließlich der menschlichen DNA, kartiert.
Die Wechselwirkungen von Proteinen – von Enzymen, die für den menschlichen Stoffwechsel von entscheidender Bedeutung sind, bis hin zu Antikörpern, die Infektionskrankheiten bekämpfen – mit anderen Molekülen sind für die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln von entscheidender Bedeutung.
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DeepMind sagte, die am Mittwoch in der Forschungszeitschrift Nature veröffentlichten Ergebnisse würden den Zeit- und Geldaufwand für die Entwicklung potenziell revolutionärer Behandlungen reduzieren.
„Mit diesen neuen Fähigkeiten können wir ein Molekül entwerfen, das an eine bestimmte Stelle eines Proteins bindet, und wir können vorhersagen, wie fest es binden wird“, sagte Hassabis am Dienstag auf einer Pressekonferenz.
„Es ist ein entscheidender Schritt, wenn man Medikamente und Verbindungen entwickeln will, die bei Krankheiten helfen.“
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Das Unternehmen kündigte außerdem die Einführung des „AlphaFold-Servers“ an, eines kostenlosen Online-Tools, mit dem Wissenschaftler ihre Hypothesen testen können, bevor sie reale Tests durchführen.
Seit 2021 sind die Vorhersagen von AlphaFold als Teil einer Datenbank mit mehr als 200 Millionen Proteinstrukturen für nichtkommerzielle Forscher frei verfügbar und wurden in anderen Werken tausendfach zitiert.
Laut DeepMind erforderte der neue Server weniger Rechenkenntnisse, sodass Forscher Tests mit nur wenigen Klicks durchführen konnten.
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John Jumper, ein leitender Forschungswissenschaftler bei DeepMind, sagte: „Es wird sehr wichtig sein, wie viel einfacher der AlphaFold-Server es Biologen – die Experten in Biologie und nicht in Informatik sind – erleichtert, größere, komplexere Fälle zu testen.“
Dr. Nicole Wheeler, Mikrobiologie-Expertin an der Universität Birmingham, sagte, AlphaFold 3 könne die Medikamentenentwicklung erheblich beschleunigen, da „die physische Herstellung und Erprobung biologischer Designs derzeit einen großen Engpass in der Biotechnologie darstellt“.
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