Geneformer: Wissenschaftler nutzen künstliche Intelligenz, um Gene zu verstehen und Krankheiten zu bekämpfen

Sie entwickelten eine Computerprogramm namens Geneformer, der aus vielen Daten darüber lernt, wie Gene in unserem Körper interagieren. Dieses Programm kann vorhersagen, was bei einer Krankheit schief gehen könnte, was sehr nützlich ist, um zu verstehen, was in den betroffenen Zellen passiert.

Geneformer ist wichtig, weil es uns hilft zu verstehen, wie sich Gene während einer Krankheit verändern. Dadurch können Wissenschaftler therapeutische Ziele identifizieren, also Teile von Genen, die behandelt werden können, um die Krankheit wirksamer zu bekämpfen. Durch das Eingreifen auf diese therapeutischen Ziele ist es möglich, das zugrunde liegende Problem der Krankheit zu behandeln, anstatt sich nur mit den Symptomen zu befassen.

Ein Vorteil von Geneformer besteht darin, dass es aus neuen Daten und Aufgaben lernen kann, ohne alles von vorne beginnen zu müssen. Dies ist wichtig, da den Wissenschaftlern bei einigen Krankheiten nur wenige Daten zur Verfügung stehen, mit denen sie arbeiten können. Mit Hilfe von Geneformer können sie ihr bereits Gelerntes in anderen Bereichen der Biologie anwenden.

Dieser innovative Ansatz hat viele Anwendungsmöglichkeiten, beispielsweise die Entdeckung möglicher Angriffspunkte für neue Medikamente gegen verschiedene Krankheiten. Wissenschaftler sind von den Möglichkeiten von Geneformer begeistert, da es dabei helfen könnte, genspezifische Therapien für Krankheiten zu entwickeln, bei denen der Fortschritt aufgrund fehlender Informationen begrenzt ist.

Es Suche wurde in der renommierten Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. Die Studie wurde geleitet von Christina Theodoris, Forscher am Gladstone Institutes und Professor in Harvard, in Zusammenarbeit mit dem Dana-Farber Cancer Institute und dem MIT. Sie arbeitete mit anderen einflussreichen Wissenschaftlern auf diesem Gebiet zusammen.

Mit Hilfe künstlicher Intelligenz und dem Verständnis der Gene kommen Wissenschaftler der Entwicklung personalisierter und wirksamerer Behandlungsmethoden für verschiedene Krankheiten näher. Diese neue Technologie gibt vielen Menschen auf der ganzen Welt Hoffnung.

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