Forscher entwickeln KI-Modell zur Vorhersage der Ausbreitung von Brustkrebs

Britische Forscher haben einen wichtigen Schritt im Kampf gegen Brustkrebs gemacht. Britische Onkologen haben ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das die Ausbreitung aggressiver Formen der Krankheit vorhersagen kann.

O studieren, finanziert von King's College von London, nutzt Veränderungen in Lymphknoten, um Vorhersagen zu treffen. Die vielversprechenden Ergebnisse wurden letzten Donnerstag im Journal of Pathology von Breast Cancer Now veröffentlicht und darüber berichtet Fox News.

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Das von Forschern im Vereinigten Königreich entwickelte Modell der künstlichen Intelligenz ist wie eine „lernende Maschine“, die Informationen über Brustkrebs und Lymphknoten von Patientinnen erhält. 

Es wird darauf trainiert, in diesen Informationen Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Basierend auf diesen Mustern kann das Modell Ärzten dabei helfen, vorherzusagen, ob sich Brustkrebs auf andere Körperteile ausbreiten wird. 

Ein KI-Modell, das die Ausbreitung von Krebs vorhersagt, kann die Behandlungsplanung erleichtern

Dies ist nützlich, da Ärzte so Patienten identifizieren können, bei denen ein erhöhtes Risiko einer Krebsausbreitung besteht, und so geeignetere und individuellere Behandlungen planen können. 

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Kurz gesagt ist das KI-Modell wie ein intelligenter Assistent für Ärzte, der wertvolle Informationen liefert, die ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen bei der Behandlung von Brustkrebs zu treffen.

Forscher im Vereinigten Königreich entwickeln KI-Modell zur Vorhersage der Ausbreitung von Brustkrebs (Pressemitteilung des King's College London)

Die Forscher testeten das KI-Modell an mehr als 5000 Lymphknoten, die von fast 350 Patienten an Biobanken gespendet wurden. Die Ergebnisse zeigten die Fähigkeit des Modells, die Ausbreitung von dreifach negativem Brustkrebs vorherzusagen.

Das Team plant, das Modell weiterhin in medizinischen Zentren in ganz Europa zu testen. Das ultimative Ziel besteht darin, KI-basierte Software für Pathologen zu entwickeln, um Frauen mit dieser schwer zu behandelnden Art von Brustkrebs zu helfen und dabei den technologischen Wandel im National Health Service zu nutzen.

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