Künstliche Intelligenz zur Erstellung von Bildern, wie funktioniert das?

Die Generierung von Bildern mithilfe künstlicher Intelligenz ist ein hochentwickelter Prozess, der eine Reihe von Schritten umfasst. Im Allgemeinen basieren KI-Bildgebungstechniken auf generativen neuronalen Netzen (GANs) oder autoregressiven Flussmodellen. Diese Techniken nutzen vorhandene Daten, um zu lernen, wie man neue Bilder generiert.

Bei GANs besteht das Modell aus einem Generator und einem Diskriminator, die beide aus neuronalen Netzen bestehen. Der Generator erzeugt Bilder aus zufälligem Rauschen, während der Diskriminator versucht zu unterscheiden, ob das erzeugte Bild echt oder gefälscht ist. Mit fortschreitendem Training lernt der Generator, immer realistischere Bilder zu erzeugen, die den Diskriminator täuschen.

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Autoregressive Flussmodelle wie PixelCNN generieren Bilder Pixel für Pixel und folgen dabei einer Wahrscheinlichkeitsverteilung. Dieses Modell beginnt mit der Generierung des ersten Pixels des Bildes und verwendet diese Informationen dann zur Generierung des nächsten Pixels usw., bis das gesamte Bild generiert ist.

Unabhängig von der verwendeten Methode ist es wichtig, die künstliche Intelligenz mit einem großen und vielfältigen Trainingsdatensatz zu versorgen, der Bilder von Gesichtern, Tieren, Landschaften und anderen Elementen enthält.

Je vielfältiger und umfangreicher der Trainingsdatensatz ist, desto besser ist die Fähigkeit der KI, realistische und überzeugende Bilder zu erstellen. Kurz gesagt, die KI-Bildgebung ist ein sich ständig weiterentwickelndes Feld promebedeutende Fortschritte in mehreren Bereichen, darunter Design, Werbung und Unterhaltung.

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*Der Text dieses Artikels wurde teilweise erstellt von ChatGPT, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Sprachmodell, entwickelt von OpenAI. Texteinträge wurden erstellt von Curto Nachrichten und Antworten wurden absichtlich vollständig wiedergegeben. Die Antworten von ChatGPT werden automatisch generiert und geben nicht die Meinung von wieder OpenAI oder mit dem Modell verbundene Personen. Die Verantwortung für die veröffentlichten Inhalte liegt allein bei Curto News.

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