- O Projekt Open Source erkennt über 4000 gesprochene Sprachen und produziert Texte in über 1100 Sprachen.
- Anhand von Audioaufnahmen religiöser Texte sammelt Meta Daten, um MMS zu trainieren.
- MMS verwendet das wav2vec 2.0-Modell (ein selbstüberwachtes Sprachdarstellungs-Lernmodell), um signifikante Ergebnisse bei der Spracherkennung zu erzielen.
- Meta erkennt, dass das Modell nicht perfekt ist und zu Übersetzungsfehlern führen kann.
- Das Unternehmen betont die Bedeutung einer verantwortungsvollen Entwicklung von KI-Technologien.
- Mit der Einführung von MMS als Open-Source-Projekt beabsichtigt Meta, das Verschwinden von Sprachen umzukehren.
- Das Modell war öffentlich bekannt gegeben die Forschung in der Gemeinschaft zu fördern.
- Ziel ist es, Menschen mithilfe von Technologie das Sprechen und Lernen in ihrer Muttersprache zu ermöglichen.
- Auf diese Weise ist es möglich, Sprachen am Leben zu erhalten und die sprachliche Inklusion durch Technologie zu fördern.
Siehe auch: