Laut Studie kann das Modell der künstlichen Intelligenz das Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs genau vorhersagen (Newsverso/Uesley Durães)
Bildnachweis: Laut Studie kann das Modell der künstlichen Intelligenz das Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs genau vorhersagen (Newsverso/Uesley Durães)

Laut Studie kann ein Modell der künstlichen Intelligenz das Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs genau vorhersagen

Forscher veröffentlichten in der Fachzeitschrift Nature eine Studie zu einem Modell der künstlichen Intelligenz, das das Risiko, an Bauchspeicheldrüsenkrebs zu erkranken, genau vorhersagen kann.

  • Das KI-Modell wurde aus einer Analyse von 500 CT-Scans von Menschen mit Lungenknötchen entwickelt, die auf eine Ausbreitung von Bauchspeicheldrüsenkrebs in die Lunge hinweisen.
  • Os Forscher identifiziert Die Personen, bei denen aufgrund medizinischer Unterlagen und Analysen am wahrscheinlichsten Bauchspeicheldrüsenkrebs diagnostiziert wird.
  • Das Modell wurde an 6 Millionen Menschen in Dänemark und 3 Millionen in den USA getestet und ergab einen AUC-Wert von 0,88 für die Risikoabschätzung über die nächsten drei Jahre und 0,9 für die Risikoerkennung über die nächsten 12 Monate.
  • Das KI-Modell kann auch verwendet werden, um die Notwendigkeit zusätzlicher Eingriffe bei Patienten mit Lungenknötchen vorherzusagen, bei denen ein durchschnittliches Risiko für die Entwicklung von Krebs besteht.
  • Der Einsatz von KI kann dazu beitragen, den Einsatz diagnostischer Tests zu maximieren und die klinische Entscheidungsfindung zu verbessern, was für die Früherkennung von Krankheiten von entscheidender Bedeutung ist.
  • Nach Angaben der American Society of Clinical Oncology sterben 56 % der Menschen mit Bauchspeicheldrüsenkrebs innerhalb von fünf Jahren nach der Diagnose.
  • Nach Angaben des Nationalen Krebsinstituts sind in Brasilien 1 % aller diagnostizierten Krebsarten Bauchspeicheldrüsenkrebs. Immer noch laut der CNIB5 % aller durch die Krankheit verursachten Todesfälle sind auf Bauchspeicheldrüsenkrebs zurückzuführen.

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