Einige der wichtigsten Schlussfolgerungen des berichten sind:
- Die Industrie produziert aufgrund der großen Finanz-, Daten- und Rechenressourcen, über die sie verfügt, bedeutendere Modelle für maschinelles Lernen als die Wissenschaft.
- KI-Modelle werden immer größer und ihre Schulung wird immer teurer.
- Die privaten Investitionen in KI gingen im Jahr 2022 zum ersten Mal seit mehr als einem Jahrzehnt zurück, sind aber immer noch 18-mal höher als im Jahr 2013.
- Die Zahl der offenen Stellen im KI-Bereich nimmt in allen amerikanischen Branchen zu.
- Aufgrund des zunehmenden Missbrauchs und unethischen Einsatzes der Technologie besteht bei politischen Entscheidungsträgern ein wachsendes Interesse an einer Regulierung der KI.
- KI-Systeme können schwerwiegende Auswirkungen auf die Umwelt haben.
Wie viel Milliarden Dollar wurden in den letzten Jahren in künstliche Intelligenz investiert?
Die Bereiche, die in den letzten Jahren am stärksten von KI betroffen waren
Der Bericht deckte auch die Millionenkosten auf, die für das Training einiger beliebter Modelle der künstlichen Intelligenz anfallen; sehen:
Der Bericht liefert viele weitere Erkenntnisse und Bedenken zur Entwicklung der KI, die es wert sind, untersucht zu werden. Wenn Sie es sich ansehen möchten, klicken Sie einfach hier.
WERBUNG
Lesen Sie auch:
