Πιστώσεις εικόνας: Curto Ειδήσεις/BingAI

Η Startup χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προστατεύσει τις δημόσιες υπηρεσίες από ακραίες καιρικές συνθήκες

Τις τελευταίες δεκαετίες, τα ακραία καιρικά φαινόμενα όχι μόνο έχουν γίνει πιο έντονα, αλλά συμβαίνουν και πιο συχνά. Το Neara επικεντρώνεται στο να δώσει τη δυνατότητα στις εταιρείες κοινής ωφελείας και στους παρόχους ενέργειας να δημιουργήσουν μοντέλα των ενεργειακών τους δικτύων και οτιδήποτε θα μπορούσε να τα επηρεάσει, όπως πυρκαγιές ή πλημμύρες.

Η νεοσύστατη εταιρεία Redfern, Νέα Νότια Ουαλία, Αυστραλία ξεκίνησε πρόσφατα τεχνητή inteligência και μηχανική μάθηση που δημιουργούν μοντέλα δικτύων μεγάλης κλίμακας και αξιολογούν τους κινδύνους χωρίς να απαιτείται η διενέργεια μη αυτόματης έρευνας.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Από την εμπορική κυκλοφορία το 2019, το Κοντά συγκέντρωσε συνολικά 45 εκατομμύρια δολάρια AUD (περίπου 29,3 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ) από επενδυτές, συμπεριλαμβανομένων των Square Peg Capital, Skip Capital και Press Ventures. Στους πελάτες της περιλαμβάνονται η Essential Energy, η Endeavor Energy και η SA Power Networks. Έχει επίσης συνεργασίες με την Νότια Καλιφόρνια Edison και την EMPACT Engineering.

Οι λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης της Neara αποτελούν ήδη μέρος της στοίβας τεχνολογίας της και έχουν χρησιμοποιηθεί από εταιρείες κοινής ωφέλειας σε όλο τον κόσμο, όπως η Southern California Edison, SA Power Networks και Endeavor Energy στην Αυστραλία, ESB στην Ιρλανδία και η Scottish Power.

O είπε ο συνιδρυτής Jack Curtis ότι δισεκατομμύρια δαπανώνται για υποδομές κοινής ωφέλειας, συμπεριλαμβανομένης της συντήρησης, των αναβαθμίσεων και του κόστους εργασίας. Όταν κάτι πάει στραβά, οι καταναλωτές επηρεάζονται αμέσως. Όταν η Neara άρχισε να ενσωματώνει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στην πλατφόρμα της, έπρεπε να αναλύσει την υπάρχουσα υποδομή χωρίς χειροκίνητους ελέγχους, οι οποίοι, όπως λέει, συχνά μπορεί να είναι αναποτελεσματικοί, ανακριβείς και δαπανηροί.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Έτσι, η Neara επέκτεινε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για να μπορέσει να δημιουργήσει ένα μοντέλο μεγάλης κλίμακας του δικτύου κοινής ωφέλειας και του περιβάλλοντός του. Τα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένης της προσομοίωσης των επιπτώσεων των ακραίων καιρικών συνθηκών στην παροχή ηλεκτρικής ενέργειας πριν, κατά τη διάρκεια και μετά από ένα συμβάν. Αυτό μπορεί να αυξήσει την ταχύτητα της επαναφοράς του ρεύματος, να διατηρήσει ασφαλή τα συνεργεία κοινής ωφέλειας και να μετριάσει τις επιπτώσεις των καιρικών φαινομένων.

«Η αυξανόμενη συχνότητα και η σοβαρότητα των έντονων καιρικών φαινομένων οδηγεί την ανάπτυξη των προϊόντων μας περισσότερο από οποιοδήποτε συγκεκριμένο γεγονός», λέει ο Curtis. «Πρόσφατα, υπήρξε αύξηση των έντονων καιρικών φαινομένων σε όλο τον κόσμο και το δίκτυο επηρεάζεται από αυτό το φαινόμενο».

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, τα ψηφιακά μοντέλα δικτύων κοινής ωφέλειας της Neara μπορούν να προετοιμάσουν τους παρόχους ενέργειας και υπηρεσιών κοινής ωφέλειας για αυτά. Ορισμένες καταστάσεις που μπορεί να προβλέψει το Neara περιλαμβάνουν όπου οι ισχυροί άνεμοι μπορούν να προκαλέσουν διακοπές ρεύματος και πυρκαγιές, τα επίπεδα νερού πλημμύρας που σημαίνει ότι τα δίκτυα πρέπει να απενεργοποιήσουν την ισχύ τους και συσσωρεύσεις πάγου και χιονιού που μπορούν να κάνουν τα δίκτυα λιγότερο αξιόπιστα και ανθεκτικά.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Διαβάστε επίσης:

μετακινηθείτε προς τα επάνω