Οι σαρώσεις αμφιβληστροειδούς με τεχνητή νοημοσύνη διαγιγνώσκουν τον παιδικό αυτισμό με 100% ακρίβεια

Οι ερευνητές τράβηξαν φωτογραφίες του αμφιβληστροειδούς των παιδιών και τους εξέτασαν χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης βαθιάς μάθησης (AI) για τη διάγνωση του αυτισμού με 100% ακρίβεια. Τα ευρήματα υποστηρίζουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως αντικειμενικού εργαλείου προσυμπτωματικού ελέγχου για την έγκαιρη διάγνωση, ειδικά όταν η πρόσβαση σε εξειδικευμένο παιδοψυχίατρο είναι περιορισμένη.

Στο πίσω μέρος του ματιού, ο αμφιβληστροειδής και το οπτικό νεύρο συνδέονται στον οπτικό δίσκο. Ως επέκταση του κεντρικού νευρικού συστήματος, αυτή η δομή είναι ένα παράθυρο στον εγκέφαλο – και οι ερευνητές έχουν αρχίσει να αξιοποιούν την ικανότητά του να έχει εύκολη και μη επεμβατική πρόσβαση σε αυτό το μέρος του σώματος για να αποκτήσει σημαντικές πληροφορίες σχετικά με τον εγκέφαλο.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Os ερευνητές στρατολόγησε 958 συμμετέχοντες με μέσο όρο ηλικίας 7/8 ετών και φωτογράφισε τον αμφιβληστροειδή τους, λαμβάνοντας συνολικά 1.890 εικόνες. Οι μισοί από τους συμμετέχοντες είχαν διαγνωστεί με Διαταραχή Αυτιστικού Φάσματος (ΔΑΦ) και οι άλλοι μισοί αποτελούνταν από μάρτυρες που ταιριάζουν με την ηλικία και το φύλο.

Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο, ένας αλγόριθμος βαθιάς μάθησης, εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας το 85% των εικόνων του αμφιβληστροειδούς και τις βαθμολογίες δοκιμών σοβαρότητας συμπτωμάτων για τη δημιουργία μοντέλων για την παρακολούθηση της ΔΑΦ και των συμπτωμάτων της. Το υπόλοιπο 15% των εικόνων διατηρήθηκε για δοκιμή.

«Τα μοντέλα μας έχουν δείξει πολλά υποσχόμενη απόδοση στη διαφοροποίηση μεταξύ παιδιών με διαταραχή αυτιστικού φάσματος και τυπικά αναπτυσσόμενων παιδιών που χρησιμοποιούν φωτογραφίες αμφιβληστροειδούς», δήλωσαν οι επιστήμονες.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Με βάση τα ευρήματά τους, οι ερευνητές λένε ότι το μοντέλο τους που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ως αντικειμενικό εργαλείο ελέγχου.

Επειδή ο αμφιβληστροειδής του νεογέννητου συνεχίζει να αναπτύσσεται μέχρι την ηλικία των τεσσάρων ετών, απαιτείται περισσότερη έρευνα για να καθοριστεί εάν το εργαλείο θα ήταν ακριβές για τους νεότερους συμμετέχοντες.

«Παρόλο που απαιτούνται μελλοντικές μελέτες για τη γενίκευση, η μελέτη μας αντιπροσωπεύει ένα αξιοσημείωτο βήμα στην ανάπτυξη αντικειμενικών εργαλείων προσυμπτωματικού ελέγχου της ΔΑΦ που μπορεί να βοηθήσουν στην αντιμετώπιση πιεστικών ζητημάτων, όπως η αδυναμία πρόσβασης σε εξειδικευμένες αξιολογήσεις στην παιδοψυχιατρική λόγω περιορισμένων πόρων», ανέφεραν οι ερευνητές.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Διαβάστε επίσης:

Αναζητάτε ένα εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης για να κάνετε τη ζωή σας πιο εύκολη; Σε αυτόν τον οδηγό, περιηγείστε σε έναν κατάλογο ρομπότ που λειτουργούν με AI και μαθαίνετε για τις λειτουργίες τους. Δείτε την αξιολόγηση που τους έδωσε η ομάδα των δημοσιογράφων μας!

* Το κείμενο αυτού του άρθρου δημιουργήθηκε εν μέρει από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, γλωσσικά μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας που βοηθούν στην προετοιμασία, την αναθεώρηση, τη μετάφραση και τη σύνοψη κειμένων. Οι καταχωρήσεις κειμένου δημιουργήθηκαν από το Curto Οι ειδήσεις και οι απαντήσεις από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτίωση του τελικού περιεχομένου.
Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς εργαλεία και η τελική ευθύνη για το δημοσιευμένο περιεχόμενο ανήκει στον Curto Νέα. Χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία υπεύθυνα και ηθικά, στόχος μας είναι να επεκτείνουμε τις δυνατότητες επικοινωνίας και να εκδημοκρατίσουμε την πρόσβαση σε ποιοτικές πληροφορίες.
🤖

μετακινηθείτε προς τα επάνω