Στοιχεία από την Ένωση Μεταμοσχεύσεων Οργάνων της Βραζιλίας (ABTO) δείχνουν ότι το 2020 η λίστα αναμονής για μεταμόσχευση νεφρού στη Βραζιλία ήταν 26.862 άτομα, εκ των οποίων τα 14.858 ήταν στο Σάο Πάολο.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Κέρος
Το εργαλείο ονομάστηκε Κέρος και η μεθοδολογία δημοσιεύτηκε στο Περιοδικό Plos One.
Για την ανάπτυξη του εργαλείου, η ομάδα με επικεφαλής τον νεφρολόγο Luís Gustavo Modelli de Andrade, συντονιστή του Προγράμματος Μεταμοσχεύσεων στο Hospital das Clínicas και του Εργαστηρίου Επιστημών Δεδομένων στην Ιατρική Σχολή του Unesp, συνέλεξε πληροφορίες από τα τελευταία 17 χρόνια (μεταξύ των ετών 2000 και 2017) ασθενών που βρίσκονταν στην ουρά μεταμόσχευσης στη βάση δεδομένων του Υπουργείου Υγείας του Σάο Πάολο.
Μεταμόσχευση νεφρού στη Βραζιλία
Συνολικά, συμπεριλήφθηκαν σχεδόν 50 αρχεία θανόντων δωρητών.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Οι ζώντες δότες αντιπροσωπεύουν περίπου το 20% των συνολικών μεταμοσχεύσεων, αλλά δεν συμπεριλήφθηκαν στη βάση δεδομένων επειδή ακολουθούν άλλα κριτήρια για τη διενέργεια της διαδικασίας.
Διασταυρώνοντας τις διαθέσιμες πληροφορίες, το εργαλείο μπορεί να εκτιμήσει την πιθανότητα μεταμόσχευσης του ασθενούς στην Πολιτεία του Σάο Πάολο με ακρίβεια περίπου 70%.
Για να γίνει αυτό, ο γιατρός ή ο ασθενής πρέπει να συμπληρώσει μια φόρμα Keros με δεδομένα όπως ομάδα αίματος, τύπος HLA και συνθήκες παραλήπτη, μεταξύ άλλων πληροφοριών.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Η απάντηση θα είναι η εκτιμώμενη πιθανότητα να μεταμοσχευθεί ο ασθενής εντός της περιόδου, για παράδειγμα: «η πιθανότητα να συμβεί μια μεταμόσχευση είναι 28% σε 24 μήνες».
Το να γνωρίζουν πόσο καιρό να περιμένουν για μια μεταμόσχευση είναι ένα από τα κύρια άγχη για τους ασθενείς.
«Το πρώτο πράγμα που μας ρωτά ένας ασθενής όταν μάθει ότι θα χρειαστεί μεταμόσχευση νεφρού είναι πόσο καιρό θα περιμένει στην ουρά. Και αυτή είναι μια δύσκολη ερώτηση να απαντηθεί γιατί εξαρτάται από πολλούς παράγοντες», είπε ο Andrade, υπεύθυνος για την ανάπτυξη του εργαλείου.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
«Πρόκειται για ένα μοντέλο πρόβλεψης, το οποίο χρησιμοποιεί μια βάση δεδομένων με μεταμοσχεύσεις που έχουν ήδη συμβεί για να πραγματοποιήσει προσομοιώσεις και να προσπαθήσει να προβλέψει ένα γεγονός. Αλλά το μεγάλο πρόβλημα με την πρόβλεψη του χρόνου αναμονής είναι ότι η βάση δεδομένων παρουσιάζει μεγάλες διακυμάνσεις από χρόνο σε χρόνο, ειδικά λόγω του αριθμού των δωρητών και αυτό μπορεί να επηρεάσει το προβλεπόμενο αποτέλεσμα», συλλογίζεται ο νεφρολόγος Lúcio Requião Moura, από το πρόγραμμα Human Transplant Program. Νεφρός στο Νοσοκομείο Israelita Albert Einstein και καθηγητής στο Ομοσπονδιακό Πανεπιστήμιο του Σάο Πάολο (Unifesp).
Πηγή: Πρακτορείο Einstein
