Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη των επερχόμενων τάσεων της μόδας, δημιουργώντας οφέλη για τη βιομηχανία και τον πλανήτη

Είναι εβδομάδα μόδας στο Παρίσι και οι δρόμοι της πόλης είναι γεμάτοι από διασημότητες, σχεδιαστές, μοντέλα και δημοσιογράφους. Μέσα στο πλήθος, οι ειδικοί των τάσεων στη βιομηχανία της μόδας παρακολουθούν τα χρώματα, τα κοψίματα, τα υφάσματα και τα μοτίβα των νέων συλλογών, προσπαθώντας να εντοπίσουν τι είναι «καυτό» αυτή τη σεζόν.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Αυτές οι παρατηρήσεις των ειδικών πωλούνται σε σχεδιαστές και εμπόρους λιανικής που θα τις χρησιμοποιήσουν για να εμπνεύσουν νέα κομμάτια και να αποφασίσουν τι θα διαθέσουν για την επόμενη σεζόν. Παραδοσιακά, οι αναλυτές μόδας βασίζονται αποκλειστικά σε αυτές τις μεθόδους –παρατηρώντας επιδείξεις μόδας– μαζί με τη μόδα του δρόμου και την ποπ κουλτούρα, για να κάνουν τέτοιες προβλέψεις.

Ωστόσο, όπως το τεχνητή inteligência Η (AI) γίνεται ολοένα και πιο ισχυρή, οι εταιρείες που εκτελούν αυτόν τον τύπο πρόβλεψης τάσεων στρέφονται σε ποσοτικά αποτελέσματα που παράγονται από τη μηχανική μάθηση.

Αυτά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν μοτίβα σε μεγάλα σύνολα δεδομένων εικόνων διαδρόμου, αναρτήσεων μέσων κοινωνικής δικτύωσης, δεδομένων αναζήτησης και δεδομένων πωλήσεων στο διαδίκτυο και στο κατάστημα – τα οποία μπορούν να βοηθήσουν τους αναλυτές να εντοπίσουν τις αναδυόμενες τάσεις με μεγαλύτερη ακρίβεια και, κυρίως, πιο γρήγορα.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Μια τέτοια αλλαγή είναι ευπρόσδεκτη από έναν κλάδο αξίας περίπου 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων (1,65 δισεκατομμύρια λίρες) παγκοσμίως, καθώς το να είστε λίγο μακριά από τις χρωματικές παλέτες ή τις αποφάσεις για στριφώματα μπορεί να έχει σημαντικές συνέπειες για το τελικό αποτέλεσμα μιας εταιρείας.

Οι προβλέψεις μπορούν επίσης να έχουν σημαντικές επιπτώσεις για αποτύπωμα άνθρακα της βιομηχανίας της μόδας, η οποία εκτιμάται από την Global Fashion Agenda και την McKinsey & Co ότι είναι υπεύθυνη για τουλάχιστον 4% όλων των παγκόσμιων εκπομπών είναι αυτό σπαταλούν περισσότερους από 92 εκατομμύρια τόνους από ύφασμα κάθε χρόνο.

Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να ενισχύσει τη βιωσιμότητα στη βιομηχανία της μόδας;

Τον τελευταίο καιρό, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) κερδίζει όλο και περισσότερο χώρο σε διάφορους τομείς. Στη βιομηχανία της μόδας, αυτό δεν είναι διαφορετικό. Οι δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη έχουν τη δυνατότητα να φέρουν επανάσταση και να βελτιώσουν τη βιωσιμότητα σε όλες τις πτυχές της αλυσίδας παραγωγής και κατανάλωσης της περιοχής.

Αν και είναι σημαντικό να θυμάστε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης το δικό της περιβαλλοντικό κόστος, το κίνητρο για τη χρήση αυτών των εργαλείων πρόβλεψης τεχνητής νοημοσύνης είναι σαφές: όσο πιο ακριβείς είναι οι προβλέψεις, τόσο λιγότερο πιθανό είναι μια εταιρεία να σπαταλήσει πόρους για την παραγωγή ρούχων που κανείς δεν θέλει.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Καθώς ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσεται, τι αντίκτυπο θα έχει στο περιβάλλον;

Τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορεί να φαίνονται ασώμαστα. Αλλά τροφοδοτούνται από δίκτυα διακομιστών σε κέντρα δεδομένων σε όλο τον κόσμο, τα οποία απαιτούν μεγάλες ποσότητες ενέργειας και μεγάλους όγκους νερού. Επειδή τα προγράμματα τεχνητής νοημοσύνης είναι τόσο πολύπλοκα, απαιτούν περισσότερη ενέργεια από άλλες μορφές υπολογιστών. Αλλά το πρόβλημα είναι: είναι απίστευτα δύσκολο να καθοριστεί ακριβώς πόσο.

«Πρέπει να βασίζεσαι στα δεδομένα»: οι προγνωστικοί της μόδας χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουν την επόμενη τάση https://t.co/0kOe0x5B0l
— Guardian Tech (@guardiantech) Οκτώβριος 1, 2023