AI και κρασιά
Πιστώσεις εικόνας: Newsverso/Bing AI

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εκπαιδευτεί να αναγνωρίζει ψεύτικα κρασιά. καταλάβετε πώς

Οι απατεώνες που προσπαθούν να περάσουν κρασιά χαμηλής ποιότητας ως ποτά υψηλής ποιότητας μπορεί σύντομα να έχουν στα ίχνη τους την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Οι επιστήμονες έχουν εκπαιδεύσει έναν αλγόριθμο για τον εντοπισμό των κρασιών στην προέλευσή τους με βάση τη συνήθη χημική ανάλυση.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν μηχανική μάθηση να διακρίνουν τα κρασιά με βάση τις ανεπαίσθητες διαφορές στις συγκεντρώσεις δεκάδων ενώσεων, επιτρέποντάς τους να εντοπίσουν τα κρασιά όχι μόνο σε μια συγκεκριμένη αμπελουργική περιοχή, αλλά στο οινοποιείο όπου παρήχθη το κρασί.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

«Υπάρχει μεγάλη απάτη με το κρασί εκεί έξω, με ανθρώπους να εφευρίσκουν προϊόντα στα γκαράζ τους, να τυπώνουν ετικέτες και να τα πουλάνε για χιλιάδες δολάρια», είπε ο Prof. Αλεξάντρ Πουζέ, από το Πανεπιστήμιο της Γενεύης, Ελβετία. «Δείξαμε για πρώτη φορά ότι έχουμε αρκετή ευαισθησία με τις χημικές μας τεχνικές για να διακρίνουμε τις διαφορές».

Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος;

Για να εκπαιδεύσουν το πρόγραμμα, οι επιστήμονες στράφηκαν στην αέρια χρωματογραφία, η οποία είχε χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση 80 κρασιών που συγκομίστηκαν σε 12 χρόνια από επτά διαφορετικές ιδιότητες στην περιοχή του Μπορντό της Γαλλίας. Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται συνήθως σε εργαστήρια για τον διαχωρισμό και την αναγνώριση των ενώσεων που συνθέτουν ένα μείγμα.

Αντί να προσπαθεί να βρει μεμονωμένες ενώσεις που διαφοροποιούν το ένα κρασί από το άλλο, ο αλγόριθμος βασίζεται σε όλες τις χημικές ουσίες που ανιχνεύονται στο κρασί για να καθορίσει την πιο αξιόπιστη υπογραφή για το καθένα. Το πρόγραμμα εμφανίζει τα αποτελέσματά σας σε ένα δισδιάστατο πλέγμα, όπου τα κρασιά με παρόμοιες υπογραφές ομαδοποιούνται.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Η έρευνα, η οποία πρόκειται να δημοσιευθεί στο περιοδικό Communications Chemistry, υποδηλώνει ότι η μηχανική μάθηση θα μπορούσε να βοηθήσει τις έρευνες απάτης επιβεβαιώνοντας εάν το κρασί ταιριάζει με την ετικέτα.

Ενώ η ανίχνευση απάτης είναι η πιο προφανής εφαρμογή για το πρόγραμμα, ο Pouget είπε ότι η προσέγγιση θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση της ποιότητας σε όλη τη διαδικασία οινοποίησης και τη διασφάλιση ενός καλού μείγματος.

«Θα μπορούσαμε να το χρησιμοποιήσουμε για να καταλάβουμε πώς να αναμειγνύουμε κρασιά για να βελτιστοποιήσουμε την ποιότητα», είπε.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Διαβάστε επίσης:

* Το κείμενο αυτού του άρθρου δημιουργήθηκε εν μέρει από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, γλωσσικά μοντέλα τελευταίας τεχνολογίας που βοηθούν στην προετοιμασία, την αναθεώρηση, τη μετάφραση και τη σύνοψη κειμένων. Οι καταχωρήσεις κειμένου δημιουργήθηκαν από το Curto Οι ειδήσεις και οι απαντήσεις από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιήθηκαν για τη βελτίωση του τελικού περιεχομένου.
Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς εργαλεία και η τελική ευθύνη για το δημοσιευμένο περιεχόμενο ανήκει στον Curto Νέα. Χρησιμοποιώντας αυτά τα εργαλεία υπεύθυνα και ηθικά, στόχος μας είναι να επεκτείνουμε τις δυνατότητες επικοινωνίας και να εκδημοκρατίσουμε την πρόσβαση σε ποιοτικές πληροφορίες.
🤖


μετακινηθείτε προς τα επάνω