Επιστήμονες στα Πανεπιστήμια του Μάντσεστερ και της Οξφόρδης ανέπτυξαν ένα πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που μπορεί να εντοπίσει και να παρακολουθεί νέες και σχετικές παραλλαγές του Covid-19 και θα μπορούσε να βοηθήσει με μελλοντικές λοιμώξεις.
Το Υπουργείο Υγείας εγκαινίασε αυτήν τη Δευτέρα (4) έναν εικονικό βοηθό στο WhatsApp για να απαντά σε ερωτήσεις σχετικά με τα εμβόλια που χορηγούνται στη Βραζιλία και να αρνείται ψευδείς ειδήσεις σχετικά με τις δόσεις και την εθνική πολιτική εμβολιασμού. Κατανοήστε πώς λειτουργεί.
Ερευνητές στο Ηνωμένο Βασίλειο δημιούργησαν μια προσιτή, φορητή συσκευή που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσει την ακρίβεια των δοκιμών για μολυσματικές ασθένειες, ειδικά για τον Covid-19. Η συσκευή, που ονομάζεται VIDIIA Hunter (VH6), συνδυάζει τη μοριακή τεχνική RT-LAMP, που χρησιμοποιείται σε δοκιμές ανίχνευσης ιών, με ένα μοντέλο εκμάθησης AI.
Το AI βελτιώνει την ακρίβεια των δοκιμών Covid-19 με φορητή συσκευή Διαβάστε περισσότερα "
Το μοντέλο γλώσσας GenSLMs της NVIDIA μπόρεσε να χρησιμοποιήσει δεδομένα από τον ιό SARS-CoV-2 για να προβλέψει μεταλλάξεις. Η τεχνολογία εκπαιδεύτηκε με την αρχική γονιδιωματική αλληλουχία και, χρησιμοποιώντας υπολογιστές υψηλής απόδοσης και τεχνητή νοημοσύνη (AI), δημιούργησε υποπαραλλαγές. Δύο από αυτά αντιστοιχούν στις παραλλαγές Eris και Pirola, που κυκλοφόρησαν σε όλο τον κόσμο φέτος.
Το μοντέλο NVIDIA AI μπορεί να προβλέψει παραλλαγές του κορωνοϊού. ήξερε πώς Διαβάστε περισσότερα "
Μετά από 15 εβδομάδες σταθερής ανάπτυξης, το ποσοστό θετικότητας για τον Covid-19 μειώθηκε κατά 7 ποσοστιαίες μονάδες σε ένα μήνα και έφτασε στο 26% (εβδομάδα που έληξε στις 4 Νοεμβρίου). Οι αναλύσεις προέρχονται από το Todos pela Saúde Institute (ITpS) με βάση μοριακά διαγνωστικά δεδομένα που πραγματοποιήθηκαν από συνεργαζόμενα εργαστήρια Dasa, DB Molecular, Fleury, Hospital Israelita Albert Einstein (HIAE), Hilab, HLAGyn και Sabin.
Με άνοδο πριν από δύο μήνες, η θετικότητα για τον SARS-CoV-2 (covid-19) αυξήθηκε πέντε ποσοστιαίες μονάδες σε 15 ημέρες και την εβδομάδα από 17 έως 23 Σεπτεμβρίου έφτασε το 30,2%. Είναι η πρώτη φορά από τον Δεκέμβριο του 2022 που το ποσοστό των θετικών τεστ έφτασε το 30%.
