Η ανάλυση εξέτασε τη βαθμολογία κάθε μαθήματος και έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα είχε καλή απόδοση στο Enem, ωστόσο η απόδοσή της στα μαθηματικά θεωρήθηκε χαμηλή, λαμβάνοντας κατά μέσο όρο 443,1 βαθμούς, κάτω από τον μέσο όρο 527,1 των υποψηφίων ανθρώπων. Από την άλλη πλευρά, οι επιστήμες του ανθρώπου, περιέργως, καταλήφθηκαν από την τεχνολογία. Στην προσομοίωση, ο μέσος όρος AI ήταν 725,3, υψηλότερος από τους 523,3 βαθμούς των πραγματικών ανταγωνιστών.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Μεθοδολογία χρησιμοποιήθηκαν δοκιμές Enem από τα τελευταία πέντε χρόνια
Η αξιολόγηση των ChatGPT βασίστηκε σε απαντήσεις AI από τεστ που έγιναν τα τελευταία πέντε χρόνια, απαντώντας σε 1.290 ερωτήσεις. Η μεθοδολογία που χρησιμοποιήθηκε στο τεστ ήταν Θεωρία Απόκρισης Αντικειμένων. Αυτό το μαθηματικό μοντέλο που υιοθετήθηκε από τον Enem προβλέπει στοιχεία βαθμονομημένα σύμφωνα με παραμέτρους διάκρισης, δυσκολίας και πιθανότητας τυχαίας επιτυχίας, όπως αφηγείται η DeltaFolha.
A Σεντόνι υπολόγισε τον τελικό βαθμό του ChatGPT, χρησιμοποιώντας την τυπική ανάλυση της Inep, στην οποία το μηχάνημα απάντησε σε κάθε ερώτηση μόνο μία φορά, χωρίς προηγούμενα παραδείγματα, υποδεικνύοντας την εναλλακτική που θεωρούσε σωστή.
Αν και διέπρεψε στις ανθρωπιστικές επιστήμες και τις γλώσσες και τους κώδικες, ο ChatGPT παρουσίασε χαμηλές επιδόσεις στα μαθηματικά, κάτι που θα μπορούσε να αποτελέσει εμπόδιο για την είσοδο σε δημοφιλή μαθήματα στα κύρια ομοσπονδιακά πανεπιστήμια της χώρας. Ακόμα κι έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη έλαβε μέση βαθμολογία 608,7 στο Enem, καλύτερη από αυτή που έλαβε το 79% των μαθητών εκείνο το έτος, όταν προστέθηκε στον βαθμό του δοκιμίου.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Διαβάστε επίσης:
