Μερικά από τα κύρια συμπεράσματα του έκθεση Σάο:
- Η βιομηχανία παράγει πιο σημαντικά μοντέλα μηχανικής μάθησης από τον ακαδημαϊκό κόσμο λόγω των μεγάλων οικονομικών, δεδομένων και υπολογιστικών πόρων που διαθέτει.
- Τα μοντέλα AI αυξάνονται γρήγορα σε μέγεθος και γίνονται πιο ακριβά στην εκπαίδευση.
- Οι ιδιωτικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη μειώθηκαν το 2022 για πρώτη φορά σε περισσότερο από μια δεκαετία, αλλά εξακολουθούν να είναι 18 φορές υψηλότερες από ό,τι το 2013.
- Ο αριθμός των θέσεων εργασίας που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη αυξάνεται σε όλους τους αμερικανικούς τομείς.
- Υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον μεταξύ των υπευθύνων χάραξης πολιτικής για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της αύξησης της κακής χρήσης και της ανήθικης χρήσης της τεχνολογίας.
- Τα συστήματα AI μπορεί να έχουν σοβαρές περιβαλλοντικές επιπτώσεις.
Πόσα έχουν επενδυθεί σε δισεκατομμύρια δολάρια στην τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία χρόνια;
Οι περιοχές που επηρεάστηκαν περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη τα τελευταία χρόνια
Η έκθεση αποκάλυψε επίσης το κόστος, σε εκατομμύρια δολάρια, για την εκπαίδευση ορισμένων δημοφιλών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Κοίτα:
Η έκθεση παρέχει πολλές άλλες γνώσεις και ανησυχίες σχετικά με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης που αξίζει να μελετηθούν. Αν θέλετε να το ελέγξετε, απλώς κάντε κλικ εδώ.
ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ
Διαβάστε επίσης:
