A NASA e a IBM uniram forças para criar o Prithvi WxC, um modelo de base inovador de artificial intelligence (IA) para aplicações em clima e meteorologia, projetado para enfrentar uma ampla gama de desafios ambientais.
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New details
- O Prithvi WxC é um modelo de IA em grande escala com 2,3 bilhões de parâmetros, treinado em 160 variáveis atmosféricas do conjunto de dados MERRA-2 da NASA, abrangendo dados atmosféricos globais de 1980 até o presente.
- Diferente de modelos de IA específicos para tarefas, o Prithvi WxC é um modelo de base versátil que pode ser ajustado para diversas aplicações climáticas e meteorológicas.
- O modelo utiliza técnicas avançadas de IA para processar padrões climáticos regionais e globais, potencialmente melhorando a precisão e eficiência das previsões meteorológicas.
- A NASA e a IBM estão adotando os princípios da ciência aberta, tornando o Prithvi WxC e seus fluxos de trabalho de treinamento disponíveis publicamente por meio do Hugging Face.
Because it's important
Essa colaboração em IA aborda um dos desafios mais persistentes da humanidade: a previsão meteorológica precisa. O Prithvi WxC pode levar a melhores previsões climáticas, preparação para desastres e otimização de cronogramas agrícolas, potencialmente salvando vidas e tornando a produção de alimentos mais barata para milhões de pessoas.
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