¿Cómo puede ayudarle la IA durante los desastres climáticos?

A crisis climática se presenta como uno de los mayores desafíos de la humanidad en el siglo XXI. Sus efectos devastadores ya están impactando al planeta y la búsqueda de soluciones efectivas es cada vez más urgente. En este contexto, el inteligencia artificial (IA) surge como una poderosa herramienta para ayudar en la investigación, prevención y lucha contra los desastres climáticos.

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La IA revoluciona la forma en que los científicos estudian el clima. A través de complejos modelos de aprendizaje automático, es posible analizar grandes cantidades de datos climáticos, como temperatura, precipitaciones, patrones de viento y niveles del mar, con una precisión y velocidad nunca antes vistas. Esta capacidad permite a los investigadores identificar tendencias, predecir fenómenos meteorológicos extremos y comprender las causas fundamentales del cambio climático.

Teniendo presente el papel de la IA en la prevención de desastres, hemos recopilado algunos ejemplos de iniciativas que utilizan esta tecnología en el estudio del cambio climático:

Vibrant Planet utiliza IA para mapear la tierra y mejorar la resiliencia climática

Con el aumento de los incendios forestales debido al cambio climático, la necesidad de soluciones efectivas es urgente. Vibrant Planet surge como una respuesta innovadora, que emplea cartografía terrestre y tecnología de inteligencia artificial para ayudar a los bomberos y agencias gubernamentales a gestionar eficientemente la tierra y prepararse para eventos climáticos extremos.

El sistema también permite a los grupos indígenas probar diferentes tratamientos para la tierra, como incendios controlados o la eliminación de ciertos árboles o vegetación, para ver cómo esto afectará la resiliencia de la tierra, de modo que puedan encontrar un plan que funcione mejor para todas las partes involucradas.

Los científicos utilizan la IA para diseñar plantas que combatan el cambio climático

Los investigadores del Instituto Salk están utilizando inteligencia artificial (IA) para diseñar plantas que puedan combatir cambios climáticos capturar más carbono de la atmósfera.

Para eso, crearon una herramienta llamada SLEAP, que analiza el sistema radicular de las plantas. SLEAP es un software de inteligencia artificial fácil de usar que rastrea varias características de crecimiento de las raíces, como la profundidad, el ancho y la masa.

La lucha contra el cambio climático cobra impulso: Microsoft lidera el mayor acuerdo de energía limpia

En un hito crucial para el futuro sostenible de la tecnología, a Microsoft anunció el mayor acuerdo corporativo de compra de energía renovable de la historia, asegurando 10,5 gigavatios (GW) de nueva capacidad de energía limpia para alimentar su inteligencia artificial (IA) está creciendo rápidamente.

El contrato, firmado con Brookfield Asset Management, representa una inversión de entre 11,5 y 17 millones de dólares, generando una capacidad de energía renovable casi ocho veces mayor que el récord anterior. Esta enorme cantidad representa casi la mitad de la capacidad total de energía solar y eólica de California en 2022.

Cambio climático para el usuario medio de IA

El estado de Rio Grande do Sul, en Brasil, está bajo el peso de una de las mayores tragedias climáticas de su historia. Desde principios de mayo, lluvias torrenciales azotan el estado, provocando inundaciones, deslizamientos de tierra y dejando un rastro de destrucción y sufrimiento.

Más de 380 municipios se vieron afectados, afectando la vida de más de 1 millón de personas. Más de 200 personas han sido desplazadas o se encuentran en refugios, mientras que el número de muertos supera ya los 80 y decenas de desaparecidos.

En tiempos de crisis como los desastres climáticos, la información rápida y precisa es crucial para salvar vidas, proteger propiedades y garantizar la seguridad de la población. Las herramientas de inteligencia artificial, cada vez más presentes en nuestros teléfonos inteligentes y computadoras, pueden ser aliados esenciales para los ciudadanos comunes durante estos eventos.

1. Alerta Temprana y Monitoreo Continuo:

• Sistemas de Alerta Inteligentes:
  
  • Alertas personalizadas: Utilice sistemas como Alerta máxima de IBM o Análisis predictivo para respuesta a desastres para recibir alertas personalizadas sobre inundaciones, incendios, terremotos y otros peligros, según su ubicación y perfil de riesgo.
  • Análisis predictivo: Estos sistemas utilizan IA para analizar datos históricos y en tiempo real, como patrones climáticos, imágenes satelitales y sensores terrestres, para predecir con mayor precisión la probabilidad e intensidad de los desastres naturales.
• Monitoreo de redes sociales:
  
  • Análisis de los sentimientos: Herramientas como Sintetismo o Brand24 utilizar IA para analizar el volumen y el tono de las conversaciones en las redes sociales sobre el desastre, identificando áreas de riesgo, necesidades de la población y posibles fuentes de desinformación.
  • Detección de información errónea: Los algoritmos de IA se pueden utilizar para identificar y combatir la difusión de noticias falsas e información engañosa en las redes sociales, que pueden poner en riesgo la seguridad de las personas durante el desastre.

2. Comunicación efectiva y colaborativa:

• Chatbots y asistentes virtuales:
  
  • Soporte 24 horas al día, 7 días a la semana: Utilice chatbots como Google Legal o Alexa para obtener información sobre el desastre, rutas de escape, ubicaciones de refugios y otros recursos, incluso en momentos de gran demanda.
  • Traducción simultánea: Los chatbots con traducción en tiempo real pueden ayudar a la comunicación entre personas que hablan diferentes idiomas, facilitando el acceso a información y ayuda durante un desastre.
  • Soporte emocional: Los chatbots con inteligencia emocional pueden ofrecer apoyo psicológico y emocional a las personas afectadas por el desastre, ayudando a reducir el estrés y la ansiedad.
• Plataformas colaborativas:
  
  • Mapeo colaborativo: Utilice plataformas como Waze o OpenStreetMap para marcar áreas inundadas, controles de carreteras, puntos de distribución de ayuda y otros puntos de interés, actualizando la información en tiempo real para ayudar a otros.
  • El intercambio de recursos: Plataformas como Reddit o NEXTDOOR se puede utilizar para conectar a las personas que necesitan ayuda con quienes pueden proporcionársela, como refugio, transporte, alimentos u otros recursos esenciales.

3. Gestión de Recursos y Apoyo a la Decisión:

• Optimización de Logística y Distribución:
  
  • Entrega de Ayuda Humanitaria: Herramientas de IA como Proyecto Last Mile de la Fundación UPS optimizan las rutas de entrega de alimentos, agua, medicinas y otros artículos esenciales a las zonas más afectadas por el desastre, utilizando datos en tiempo real sobre las condiciones de las carreteras, el tráfico y las necesidades de la población.
  • Gestión de refugios: Los sistemas de IA pueden ayudar en la gestión de refugios temporales, optimizando la ocupación, la distribución de recursos y la comunicación con los refugiados, garantizando una atención más eficiente y humanizada.
• Apoyo a las decisiones de las autoridades:
  
  • Análisis de Riesgos y Simulación de Escenarios: Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a las autoridades a analizar diferentes escenarios de desastres, simular el impacto de diferentes medidas y optimizar las estrategias de respuesta y recuperación.
  • Asignación de recursos: Los algoritmos de IA pueden ayudar en la asignación eficiente de recursos escasos, como equipos, equipos y vehículos de rescate, a las áreas de mayor necesidad durante un desastre.

E recuerda si:

• Utilice las herramientas de IA de forma responsable y cuidadosa.
• Compruebe siempre la fiabilidad de la fuente de información.
• Prioriza tu seguridad y la de tus seres queridos.
• Siga las instrucciones de las autoridades locales y los servicios de emergencia.

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