El reciente lanzamiento de Organismo asesor de IA – liderado por la ONU – ha impulsado una creciente tendencia global de aprovechar el aprendizaje automático para encontrar soluciones a desafíos comunes.
PUBLICIDAD
La IA está mejorando el procesamiento de datos y un número cada vez mayor de gobiernos, empresas y socios de la sociedad civil están trabajando juntos para aprovechar sus numerosos beneficios.
Esto incluye acelerar e intensificar los esfuerzos para lograr ambiciones globales como la Agenda 2030 y sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), que sirven como modelo global para hacer que el planeta sea más verde, limpio y justo.
Antes de la próxima Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP 28), que comienza a finales de noviembre en Dubai, el La ONU recopiló ejemplos de cómo la IA ayuda al mundo, desde comunidades hasta empresas y responsables políticos, para abordar el cambio climático:
PUBLICIDAD
Clima
Las tecnologías basadas en IA ofrecen capacidades hasta ahora sin precedentes para procesar enormes volúmenes de datos, extraer conocimientos relevantes y mejorar modelos predictivos, según la Organización Meteorológica Mundial (OMM).
Esto significa mejores modelos y pronósticos de los patrones del cambio climático que puedan ayudar a las comunidades y autoridades a diseñar estrategias efectivas de adaptación y mitigación.
Múltiples agencias de la ONU apoyan a comunidades vulnerables en Burundi, Chad y Sudán a través de un proyecto impulsado por IA para investigar los cambios ambientales pasados en torno a los puntos críticos de desplazamiento. Además, la tecnología presenta proyecciones futuras para informar las medidas de adaptación y promover acciones que deben integrarse en la planificación de intervenciones humanitarias.
PUBLICIDAD
En el campo, los datos mejorados pueden cambiar las reglas del juego. Por ejemplo, la aplicación MyAnga ayuda a los pastores de Kenia a prepararse para la sequía. Con datos de estaciones meteorológicas globales y satélites enviados a sus teléfonos, los pastores pueden planificar con anticipación, administrar mejor su ganado y ahorrar horas de búsqueda de pastos verdes.
prevención de desastres
A medida que los desastres climáticos extremos ocurren con mayor frecuencia e intensidad, la IA puede ayudar a las comunidades de todo el mundo a prepararse mejor.
Las iniciativas impulsadas por IA se dirigen a áreas de alto riesgo y contribuyen a los planes de respuesta locales y nacionales. Por ejemplo, en áreas susceptibles a deslizamientos de tierra, el mapeo puede ayudar a las autoridades locales a planificar e implementar medidas de desarrollo sostenible, reducir los riesgos y garantizar la seguridad de los residentes en comunidades vulnerables.
PUBLICIDAD
Los avances relacionados con la inteligencia artificial y la robótica se encuentran entre las herramientas identificadas en un proyecto reciente liderado por la OMM, el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente, el PNUMA y la Unión Internacional de Telecomunicaciones, UIT.
Según la OMM, que opera un programa de reducción del riesgo de desastres y un sistema de alerta temprana contra peligros múltiples que presta servicios a países, comunidades y agencias humanitarias, la IA está ayudando en áreas como aumentar la precisión de los pronósticos meteorológicos y una mitigación más eficiente de los rayones.
Aprovechar los beneficios de la IA también forma parte de la innovadora iniciativa “Alertas tempranas para todos” del Secretario General de las Naciones Unidas.
PUBLICIDAD
Lanzado a principios de este año, el plan de acción busca garantizar que todos los habitantes del planeta estén protegidos contra fenómenos meteorológicos, hídricos o climáticos peligrosos a través de sistemas de alerta temprana para fines de 2027.
A inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en estos sistemas que buscan minimizar los impactos de eventos climáticos extremos.
Seguimiento de la contaminación
¿Alguna vez te has preguntado de dónde provienen los informes sobre la calidad del aire urbano? Ciudades de todo el mundo ya monitorean la polución alertar a la población en casos de niveles peligrosos.
Utilizando la IA, los mapas de susceptibilidad pueden ayudar a los gobiernos locales a tomar decisiones para mejorar la salud pública y la resiliencia de las ciudades.
Además, la IA puede mejorar la planificación urbana, así como la gestión del tráfico y los residuos, haciendo que las ciudades sean más sostenibles y habitables.
Neutralidad de carbono
La IA podría revolucionar el enfoque mundial hacia la neutralidad de carbono y marcar el comienzo de una era de sostenibilidad inteligente a gran escala a medida que comienza la carrera para evitar que la Tierra se caliente a niveles peligrosos.
Como catalizadores críticos para lograr los objetivos globales de neutralidad de carbono, los algoritmos de IA desempeñan un papel clave a la hora de minimizar el impacto ambiental y maximizar la eficiencia.
En términos de lograr el objetivo global de energía limpia y asequible para todos para 2030, ODS 7, la IA puede optimizar las redes y aumentar la eficiencia de las fuentes renovables.
El mantenimiento predictivo mediante IA también puede reducir el tiempo de inactividad en la producción de energía. Esto podría significar reducir la huella de carbono del planeta.
Moda rapida
Como industria con un historial de altas emisiones, la moda puede beneficiarse de la investigación y el desarrollo impulsados por la IA para acelerar la innovación.
El sector, valorado en 2,4 millones de dólares, emplea aproximadamente a 300 millones de personas en toda la cadena de valor, muchas de las cuales son mujeres, y está creciendo.
Dado su tamaño y alcance global, las prácticas insostenibles en el sector de la moda tienen impactos importantes en los indicadores de desarrollo social y ambiental.
Sin cambios importantes en los procesos de producción y los patrones de consumo de la moda, estos impactos seguirán aumentando, según la Alianza de las Naciones Unidas para la Moda Sostenible.
En este sentido, la IA puede intervenir de forma transformadora. El aprendizaje automático puede optimizar las cadenas de suministro para reducir los residuos, controlar el consumo de recursos y promover procesos de fabricación sostenibles.
La IA puede ayudar a acelerar la transición energética, optimizando el ahorro y mejorando la eficiencia en etapas de uso intensivo de energía.
comida rapida
Lo mismo ocurre con la agricultura, otro sector con altas emisiones. Es responsable del 22% de gases de invernadero liberado a la atmósfera, según un informe de evaluación climática de la ONU. Las acciones basadas en IA pueden cambiar esta situación.
La IA puede ayudar a optimizar las prácticas comerciales de los pequeños agricultores que enfrentan fenómenos climáticos extremos, escasez de agua y degradación del suelo.
Algunos efectos positivos esperados son la reducción del desperdicio y la minimización del impacto ambiental de la producción de alimentos.
Las redes inteligentes basadas en IA pueden equilibrar la oferta y la demanda, facilitando la integración de las energías renovables en los sistemas energéticos y reduciendo la dependencia de los combustibles fósiles.
(Con Noticias ONU)
Lea también:
