El estudio, publicado en revista naturaleza, revela que las emisiones de NH3 procedentes de la agricultura son inferiores a las estimadas anteriormente. el modelo de inteligencia artificial de HKUST identifica las áreas con mayor potencial para reducir emisiones y sugiere soluciones personalizadas para diferentes regiones.
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[ Excelencia en investigación y docencia | Investigadores de HKUST desarrollan un modelo basado en inteligencia artificial para ayudar a mitigar las emisiones globales de amoníaco de las tierras de cultivo en un 38%, contribuyendo a los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU]
- HKUST (@hkust) Febrero 1, 2024
¿Podríamos aprovechar la inteligencia artificial (#AI) para ayudarnos a reducir las emisiones agrícolas... pic.twitter.com/fMf1RzINtQ
Beneficios para el medio ambiente y la economía
Reducir las emisiones de NH3 es crucial para proteger el medio ambiente y la salud humana. El amoníaco contribuye a la contaminación del aire y del agua, además de ser un precursor de gases de invernadero que intensifican la cambios climáticos.
Oportunidades para formular políticas y prácticas agrícolas
O estudiar ofrece a gobiernos y agricultores una hoja de ruta para reducir polución por amoníaco. Los conocimientos precisos y las soluciones personalizadas del modelo de IA pueden ayudar a formular políticas eficaces e implementar prácticas agrícolas más sostenibles.
La IA como herramienta para el desarrollo sostenible
La investigación de HKUST demuestra el potencial de la IA para impulsar el desarrollo sostenible. Al analizar datos y generar soluciones personalizadas, la IA puede ser una herramienta poderosa para abordar desafíos globales como la contaminación y la seguridad alimentaria.
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Este estudio innovador representa un paso significativo en la lucha contra la contaminación por amoníaco y allana el camino para un futuro más sostenible en la agricultura.
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