VideoGigaGAN: Adobe presenta una nueva herramienta de ampliación basada en IA

Investigadores de Adobe desarrolló un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) generativo llamado VídeoGigaGAN, capaz de aumentar la resolución de vídeos borrosos hasta ocho veces su resolución original.

Presentado en un artículo publicado el 18 de abril de Adobe afirma que VideoGigaGAN es superior a otros métodos de superresolución de vídeo (VSR), ya que puede proporcionar detalles más detallados sin introducir ninguna "anomalía de la IA" en el metraje.

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En resumen, el Redes generativas de confrontación (GAN) son eficaces para aumentar el muestreo de imágenes fijas, pero tienen dificultades para hacer lo mismo con vídeos sin introducir parpadeos y otros artefactos no deseados. Otros métodos de muestreo pueden evitar esto, pero los resultados no son tan nítidos ni detallados. VideoGigaGAN tiene como objetivo proporcionar lo mejor de ambos mundos: la más alta calidad de imagen/vídeo de los modelos GAN, con menos parpadeos o problemas de distorsión entre fotogramas de salida. La empresa proporcionó varios ejemplos. que muestran tu trabajo en máxima resolución.

Algunos de los detalles más finos en los clips de demostración proporcionados por Adobe parecen ser completamente artificiales, como la textura de la piel y los pliegues en el ejemplo siguiente, pero los resultados parecen impresionantemente naturales. Sería difícil decir que se utilizó IA generativa para mejorar la resolución, lo que podría ampliar el debate sobre “qué es una fotografía” para incluir el vídeo.

Esta es solo una investigación preliminar, por lo que no hay garantía de que Adobe ponga VideoGigaGAN a disposición de los consumidores a través del software Creative Cloud como Premiere Pro. La compañía presentó previamente un experimento de mejora basado en difusión, Project Res-Up, durante su evento MAX en octubre. 2023, que mejora de manera similar la calidad de los GIF y las imágenes de baja resolución. Y Adobe no está solo en este trabajo, ya que ambos Microsoft y Nvidia también han desarrollado su propia tecnología de ampliación de VSR.

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