Créditos de la imagen: Curto Noticias/BingAI

La IA puede ayudarle a elegir y mantener su próximo vehículo; sepa cómo

Vea consejos rápidos y herramientas de inteligencia artificial (IA) que pueden ayudarlo a mantener su vehículo o incluso elegir uno nuevo.

En un mundo donde la tecnología se está integrando rápidamente en el sector automotriz, inteligencia artificial se perfila como una posible herramienta para ayudar a los consumidores a elegir y mantener sus vehículos. Desde la selección del automóvil perfecto hasta el mantenimiento preventivo y el diagnóstico de problemas, la IA ofrece una variedad de beneficios, haciendo que el proceso sea más eficiente, personalizado y basado en datos.

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Teniendo esto en cuenta, cuanto más detallado sea el usuario sobre sus preferencias o el estado actual de su vehículo, más precisa será la información recopilada por la herramienta. Estas plataformas pueden proporcionar información como: modelo (y el año de cada modelo) adecuado a sus preferencias, potencial de inversión y valorización, diagnóstico previo de problemas del vehículo, consejos de cuidado general, etc.

⚠️ Es importante destacar que en el caso de realizar un diagnóstico preventivo del vehículo mediante IA, también se recomienda acudir a la valoración de un profesional y evitar realizar reparaciones sin una valoración completa.

A continuación se muestran algunas formas en que la IA puede ayudar con el mantenimiento y la selección de vehículos:

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Comparación de modelos según preferencias personales.

La elección de un vehículo nuevo no debe hacerse a la ligera, teniendo en cuenta la inversión necesaria, el mantenimiento futuro y la planificación del papel del coche en su rutina. Además, también vale la pena observar las preferencias individuales en relación con el vehículo y su potencial de apreciación en el tiempo.

En este momento, las herramientas de inteligencia artificial, especialmente aquellas con acceso a datos más actualizados, pueden ofrecer fichas de análisis comparando diferentes modelos ya preseleccionados por el usuario, o incluso traer listas de sugerencias basadas en las particularidades presentadas.

Estos son algunos ejemplos de indicaciones para realizar un análisis de vehículos con IA:

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“En un vehículo priorizo ​​la tecnología avanzada y el espacio para la familia. Compara los modelos A, B y C [INSERTAR MODELO DE VEHÍCULO], destacando sus características tecnológicas y espacio interno. Proporcionar el análisis en formato de tabla y también presentar la inversión requerida para cada modelo, costo promedio de mantenimiento mensual, pros y contras”..

“Necesito una lista de cinco modelos de autos priorizando la potencia y los modelos 4×4. El año del modelo podría ser entre 2016 y 2019. Mi presupuesto para este vehículo es X. También presento una comparación con las principales diferencias entre los modelos sugeridos”.

Creación de itinerarios para pruebas de conducción

En el caso de vender un vehículo, es posible utilizar una IA generadora de texto para crear itinerarios detallados y personalizados para pruebas de manejo de vehículos. Esto permitirá a los interesados ​​experimentar las características específicas del automóvil durante la prueba, brindando una experiencia más atractiva e informativa.

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Por ejemplo: imagina que estás interesado en vender un auto deportivo de alto rendimiento. En lugar de una prueba de manejo genérica, la IA puede generar un guión personalizado que resalta elementos específicos como la respuesta instantánea del acelerador, la maniobrabilidad en curvas cerradas y la efectividad de los frenos de alto rendimiento. Esto crea una narrativa única para cada prueba de manejo, resaltando las características únicas del vehículo.

A continuación se ofrecen algunas indicaciones para crear itinerarios de conducción basados ​​en IA:

"Crear un guión de prueba de manejo para un vehículo eléctrico de lujo, enfatizando la aceleración suave, la autonomía de la batería en condiciones de tráfico urbano y la tecnología avanzada de asistencia al conductor".

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"Desarrollar un guión de prueba de manejo para un vehículo utilitario deportivo (SUV), destacando la experiencia de conducción cómoda en viajes largos, la eficiencia del combustible en diferentes condiciones del terreno y características de seguridad avanzadas para las familias".

Lista de verificación de mantenimiento

Finalmente, otro punto a explorar es desarrollar listas de verificación de mantenimiento personalizadas basadas en las especificaciones del vehículo a través de IA, considerando elementos como cambios de aceite, revisiones de líquidos e inspecciones de frenos.

Imagine que posee un automóvil deportivo de lujo, modelo Z, con características específicas como un sistema de escape deportivo y frenos de alto rendimiento. El objetivo es utilizar una IA generadora de texto para crear una lista de verificación de mantenimiento personalizada, teniendo en cuenta las peculiaridades de este vehículo.

A continuación se muestran algunos ejemplos de indicaciones para crear una lista de verificación de mantenimiento:

"Desarrollar pautas específicas para inspeccionar frenos de alto rendimiento, incluida la medición del espesor de las pastillas, la evaluación del desgaste de los discos y sugerencias para maximizar la eficiencia durante la conducción deportiva".

“Crear una lista de verificación de mantenimiento para un vehículo eléctrico, destacando puntos como monitorear la vida útil de la batería, verificar el sistema de carga e inspeccionar el motor eléctrico. Incluya consejos específicos para optimizar la eficiencia energética”.

Herramienta de IA para el mantenimiento de vehículos

Bard: el chatbot con inteligencia artificial de Google

El Bardo es la apuesta de Google para rivalizar con el ChatGPT, el chatbot de inteligencia artificial de OpenAIy Bing AI, de Microsoft. Lanzada en Brasil en julio de 2023, la herramienta es capaz de crear textos naturales, como escritos por humanos, y también permite crear listas, estructurar hojas de cálculo, programar reuniones y más.

En relación con los deportes de motor, Bard puede resultar útil para proporcionar comparaciones entre modelos de vehículos y las particularidades de cada uno. Además, por su integración con servicios GoogleLa IA también puede actuar en la búsqueda de repuestos y accesorios.

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