Sasha Luccioni, líder de la empresa de IA climática Abrazando la cara, destaca la importancia de tener cuidado con la necesidad constante de utilizar el inteligencia artificial. La IA generativa, que crea nuevos contenidos, puede consumir grandes cantidades de energía y tener un gran impacto medioambiental. Sin embargo, afirma que la IA tiene muchas aplicaciones en la transición ecológica.
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A continuación se presentan cuatro formas en que empresas, investigadores y gobiernos están aprovechando la IA para soluciones climáticas.
Usando IA para detectar metano, un gas que contribuye al calentamiento global
As emisiones de metano, el segundo mayor contribuyente al calentamiento global después del dióxido de carbono (CO2), están aumentando. Este contaminante altamente potente –el principal componente del gas natural– es liberado por el sector energético, así como por la agricultura y la descomposición de materiales en los vertederos.
¡Ahora investigadores e empresas están utilizando IA para interpretar grandes cantidades de imágenes satelitales y rastrear las emisiones globales de metano.ariamente
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"Antes de que pudiéramos analizar la información de los satélites con IA, no teníamos idea de dónde venía el metano", dice Antoine Halff, cofundador y analista jefe de Kayrros, una empresa de análisis climático. “Entendimos el riesgo climático que esto planteaba. Pero no entendíamos las fuentes”.
Cuando Kayrros comenzó en 2016, Halff dice que el mundo solo conocía unos pocos casos de grandes fugas de metano y otras liberaciones. Dice que su equipo ahora puede detectar docenas de ellos cada semana y miles al año. "En el caso del metano", dice Halff, "la IA realmente revela cosas que no se podían saber".
Los datos impulsados por Kayrros AI están siendo utilizados por Naciones Unidas para verificar que los informes de las empresas sobre las emisiones de metano sean precisos. Otros gobiernos se están preparando para monitorear más el metano: agencia de Proteccion Ambiental de los Estados Unidos y Unión Europea Recientemente se aprobaron nuevas regulaciones sobre el metano.
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Uso de IA para la detección temprana de incendios forestales
El cambio climático está provocando incendios forestales más frecuentes e intensos, y estos incendios contribuyen cada vez más a la polución que calienta el planeta.
Ahora, una startup con sede en Berlín está utilizando inteligencia artificial con sensores en los bosques para identificar pequeños incendios antes de que se conviertan en gigantescos. Carsten Brinkschulte, director ejecutivo de Dryad, utiliza inteligencia artificial para entrenar sensores para que detecten los gases específicos que se liberan cuando se quema material orgánico.
"Básicamente, son como una nariz electrónica que hemos incorporado al bosque", dice Brinkschulte..
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Los sensores en forma de nariz pueden detectar incendios en la fase inicial de brasas, "cuando todavía es fácil o relativamente fácil extinguir el fuego", explica.
Uso de IA para prevenir nuevos incendios forestales
Otra forma de prevenir megaincendios es realizar “quemas controladas” fuera de la temporada de incendios para eliminar el exceso de maleza y vegetación que se convierte en combustible para los incendios.
Normalmente, los llamados responsables de incendios, que pueden ser personas de los servicios públicos, el servicio forestal federal u otras entidades, envían equipos a áreas designadas para realizar quemas controladas. (Las tribus nativas tienen una larga historia de realizar estas quemas controladas).
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Sin embargo, para realizar el trabajo de forma segura, los responsables de los incendios necesitan mucha información para entender cómo puede comportarse el fuego y no salirse de control. Necesitan saber cosas como las condiciones del viento y la cantidad de humedad en la vegetación, explica Yolanda Gil, directora de iniciativas estratégicas de inteligencia artificial y ciencia de datos en el Instituto de Ciencias de la Información de la Universidad del Sur de California.
Es interesante cómo el equipo de Gil utilizó IA para crear un asistente inteligente, similar a Siri de Apple o Alexa de Amazon, tras entrevistar a científicos especializados en incendios. Este asistente puede acceder a grandes conjuntos de datos y modelos complejos. Los bomberos pueden utilizar estos asistentes similares a Siri para decidir dónde y cuándo realizar quemas controladas. "Es algo así como Siri, pero para los encargados de los incendios", dice Gil.
Gil menciona que los gerentes pueden preguntarle al asistente inteligente sobre un área específica. El asistente puede utilizar información sobre topografía, vegetación, patrones climáticos y recomendar un modelo de incendio potencial, una forma de llevar a cabo una quema controlada de forma segura. El objetivo, dicen, es hacer que estos asistentes estén ampliamente disponibles para las empresas de servicios públicos, el servicio forestal y otros involucrados en las quemas controladas, haciéndolos más seguros y más frecuentes.
El uso de la IA en la minería de tecnologías verdes
Las soluciones climáticas, desde paneles solares hasta vehículos eléctricos, requieren grandes cantidades de minerales como cobalto, litio y cobre. Sin embargo, la oferta actual no es suficiente para satisfacer la creciente demanda. Según la Agencia Internacional de Energía, para 2030, la demanda proyectada de litio será cinco veces mayor que la oferta mundial actual.
Ahora, gobiernos, investigadores y empresas están utilizando la IA para explorar minerales críticos. Colin Williams, coordinador del programa de recursos minerales del Servicio Geológico de Estados Unidos, escribe en un correo electrónico que su equipo está utilizando IA para analizar datos e identificar áreas en Estados Unidos con el mejor potencial para extraer metales críticos. Añade que el uso de la IA supone un “ahorro de tiempo espectacular”.
Hay muchos datos disponibles sobre cómo es el subsuelo de la Tierra. El uso de IA para analizar todos estos datos ayuda a minimizar la incertidumbre, afirma Williams. Mientras las operaciones mineras gastan miles de millones de dólares tratando de encontrar áreas rentables para explorar, las empresas afirman que el uso de IA puede ayudar a ahorrar mucho tiempo y dinero en la localización de minerales.
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