Créditos de la imagen: Curto Noticias/BingAI

Chino Huawei lanza un modelo de IA para la previsión meteorológica

Una previsión meteorológica innovadora basada en inteligencia artificial (IA) fue lanzado por el equipo en Huawei Pangu-Weather, en China, y su precisión ha evolucionado de decenas de kilómetros a sólo unos pocos kilómetros.

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La versión más reciente del modelo de IA, Zhiji, que se centra en el clima regional, puede proporcionar un pronóstico de cinco días con una precisión que se ha mejorado de 25 km a 3 km. Su lanzamiento se produjo menos de un mes después de Pangu-Weather, desarrollado por Huawei Technologies, fue nombrada la mejor innovación científica de China en 2023.

Desde su lanzamiento en agosto del año pasado, Pangu revolucionó el pronóstico del tiempo, ofreciendo pronósticos más rápidos y precisos que los métodos meteorológicos tradicionales.

El clima de Pangu apareció por primera vez en julio de 2023, cuando se publicó un artículo que detalla el modelo de IA en la revista Nature. Un mes después, se lanzó en el sitio web del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF).

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El modelo de IA alcanzó un hito importante cuando pudo completar un pronóstico meteorológico de siete días en solo 10 segundos, más de 10.000 veces más rápido que los métodos tradicionales.

Luego, el 29 de febrero, apenas unos meses después de su lanzamiento, Pangu-Weather ocupó el primer lugar entre los 10 principales avances científicos de China en 2023 por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (NSFC).

“En su reconocimiento por parte de NSFC, Pangu obtuvo dos logros importantes: primero, mejoró el sistema de pronóstico meteorológico líder mundial del ECMWF en aproximadamente 0,6 días. Esto significa que puede predecir condiciones climáticas extremas antes y con mayor precisión”, informó Science and Technology Daily. "La segunda son las predicciones de 7 días en 10 segundos, 10.000 veces más rápidas que las numéricas".

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Según un informe del Huawei A finales de febrero, Pangu entregó predicciones más precisas para elementos climáticos cruciales como la temperatura, la presión, la humedad y la velocidad del viento que las simulaciones numéricas. Además, su margen de error para predecir las trayectorias de los ciclones tropicales fue un 25% menor que el del ECMWF.

Es un gran logro para el modelo de IA, que ha cambiado rápidamente la faz de la previsión meteorológica mundial. Al utilizar la IA para predecir patrones climáticos, los científicos pueden evitar las complejidades asociadas con los métodos de pronóstico tradicionales. No se requieren habilidades de física matemática ni experiencia experta para la IA, algo que ha creado un nuevo camino para el pronóstico del tiempo.

Ahora, los investigadores han utilizado Pangu como base para desarrollar el nuevo modelo regional, Zhiji.

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Creado en colaboración con el Departamento Meteorológico de Shenzhen, Zhiji fue entrenado con datos de alta resolución del sur de China.

Según el equipo de Huawei, Zhiji puede proporcionar un pronóstico de cinco días con una precisión de 3 km para Shenzhen y sus alrededores. Si bien la Oficina Meteorológica Central ya proporciona pronósticos horarios con precisión a nivel de calle, generalmente solo están disponibles para las próximas 24 horas.

“Zhiji es capaz de predecir elementos meteorológicos clave como la velocidad del viento, la temperatura, la humedad y las precipitaciones. Desde que comenzó su operación de prueba en febrero, ha proporcionado información valiosa a la Oficina Meteorológica de Shenzhen en varias ocasiones”, informó el Huawei a finales de marzo.

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