Los escáneres de retina impulsados ​​por IA diagnostican el autismo infantil con un 100% de precisión

Los investigadores tomaron fotografías de las retinas de los niños y las examinaron utilizando un algoritmo de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo para diagnosticar el autismo con un 100% de precisión. Los hallazgos respaldan el uso de la IA como herramienta de detección objetiva para el diagnóstico temprano, especialmente cuando el acceso a un psiquiatra infantil especializado es limitado.

En la parte posterior del ojo, la retina y el nervio óptico se conectan en el disco óptico. Como extensión del sistema nervioso central, esta estructura es una ventana al cerebro, y los investigadores han comenzado a aprovechar su capacidad para acceder de forma fácil y no invasiva a esta parte del cuerpo para obtener información importante relacionada con el cerebro.

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Os investigadores Reclutó a 958 participantes con una edad media de 7/8 años y fotografió sus retinas, obteniendo un total de 1.890 imágenes. La mitad de los participantes habían sido diagnosticados con Trastorno del Espectro Autista (TEA) y la otra mitad eran controles de la misma edad y sexo.

Se entrenó una red neuronal convolucional, un algoritmo de aprendizaje profundo, utilizando el 85% de las imágenes de la retina y las puntuaciones de las pruebas de gravedad de los síntomas para construir modelos para rastrear el TEA y sus síntomas. El 15% restante de las imágenes se retuvo para realizar pruebas.

"Nuestros modelos han demostrado un rendimiento prometedor a la hora de diferenciar entre niños con trastorno del espectro autista y niños con desarrollo típico utilizando fotografías de retina", dijeron los científicos.

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Según sus hallazgos, los investigadores dicen que su modelo basado en IA podría usarse como una herramienta de detección objetiva.

Debido a que la retina del recién nacido continúa creciendo hasta los cuatro años de edad, se necesita más investigación para determinar si la herramienta sería precisa para los participantes más jóvenes.

"Aunque se necesitan estudios futuros para establecer la generalización, nuestro estudio representa un paso notable en el desarrollo de herramientas objetivas de detección de TEA que pueden ayudar a abordar cuestiones urgentes como la inaccesibilidad de evaluaciones especializadas en psiquiatría infantil debido a los recursos limitados", dijeron los investigadores.

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