Los investigadores utilizaron aprendizaje automático distinguir vinos basándose en diferencias sutiles en las concentraciones de docenas de compuestos, lo que les permite rastrear vinos no solo hasta una región vitivinícola específica, sino hasta la bodega donde se produjo el vino.
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Los investigadores crean una herramienta de inteligencia artificial con olfato para el vino fraudulento https://t.co/OV5rNxDpoV
- Noticias del guardián (@guardiannews) 4 de diciembre de 2023
"Hay mucho fraude en materia de vinos, con gente inventando productos en sus garajes, imprimiendo etiquetas y vendiéndolos por miles de dólares", dijo el Profe. Alexandre Pouget, de la Universidad de Ginebra, Suiza. "Hemos demostrado por primera vez que tenemos suficiente sensibilidad con nuestras técnicas químicas para distinguir las diferencias".
¿Cómo funciona el algoritmo?
Para entrenar el programa, los científicos recurrieron a la cromatografía de gases, que se había utilizado para analizar 80 vinos cosechados durante 12 años en siete propiedades diferentes en la región francesa de Burdeos. Esta técnica se utiliza habitualmente en laboratorios para separar e identificar los compuestos que forman una mezcla.
En lugar de intentar encontrar compuestos individuales que diferencien un vino de otro, el algoritmo se basa en todas las sustancias químicas detectadas en el vino para determinar la firma más confiable para cada una. El programa muestra sus resultados en una cuadrícula bidimensional, donde se agrupan los vinos con firmas similares.
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La investigación, que se publicará en la revista Communications Chemistry, sugiere que el aprendizaje automático podría ayudar en las investigaciones de fraude al confirmar si el vino coincide con la etiqueta.
Si bien la detección de fraude es la aplicación más obvia del programa, Pouget dijo que el enfoque podría usarse para monitorear la calidad durante todo el proceso de elaboración del vino y garantizar una buena mezcla.
"Podríamos utilizar esto para descubrir cómo mezclar vinos para optimizar la calidad", dijo.
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