Proyecto de inteligencia artificial apunta a fortalecer lenguas indígenas en Brasil

Mucho antes de que los portugueses llegaran a Brasil, en 1500, los pueblos indígenas ya habitaban nuestras tierras. Los europeos, además de explorar las zonas brasileñas, también interfirieron en las costumbres y hábitos de quienes ya vivían aquí, incluido el idioma, y ​​se perdieron varias lenguas habladas. Ahora, los científicos están utilizando la Inteligencia Artificial para restaurar y fortalecer lenguas originarias de Brasil.

En medio de tantos cambios culturales, más de dos tercios de las lenguas indígenas se perdieron en el camino, mientras hoy muchas de ellas están cada vez más debilitadas.

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Para ayudar a cambiar este escenario, un proyecto conjunto de IP, a través del Centro de Inteligencia Artificial (C4AI) e IBM Investigación, pretende emplear tecnología Inteligencia Artificial (IA) en el fortalecimiento de las lenguas indígenas brasileñas.

La iniciativa tiene como objetivo crear y desarrollar herramientas que ayuden a la documentación, preservación, vitalización y uso de estas lenguas, siempre en colaboración con comunidades de gente India.

Según los investigadores implicados, los primeros prototipos de investigación podrían probarse en la segunda mitad de 2023.

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A través del área de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), la IA puede ayudar, por ejemplo, en la construcción de sistemas de conversión de voz a texto y viceversa, en el desarrollo de herramientas de traducción y ampliación de vocabulario, en la mejora de la recopilación lingüística y programas de análisis, además de otros avances tecnológicos que se pueden aplicar a la preservación de las lenguas nativas.

En el proyecto también se explorará la creación de teclados y completadores de textos para lenguas indígenas, así como el uso de computadoras y robots en la educación de niños y jóvenes de las comunidades.

“Actuaremos principalmente en dos frentes. Uno de ellos es vitalizar, es decir, aumentar el número de jóvenes que hablan y escriben estas lenguas. El segundo está dirigido a fortalecer las lenguas indígenas que ya se encuentran en proceso de desaparición, por lo que buscamos formas de documentarlas para que puedan mantenerse para la posteridad. Hay lenguas, por ejemplo, que sólo tienen tres hablantes, todos ellos de 70 años. Pero lo fundamental es trabajar siempre con comunidades indígenas y expertos en el tema”, explica el subdirector del C4AI, Claudio Pinhanez, uno de los líderes del proyecto junto a la profesora Luciana Storto, de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias Humanas. (FFLCH) de la USP.

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Adaptar tecnologías

El trabajo en marcha en el Centro de Inteligencia Artificial de la USP se divide en áreas de interés. En cada uno de ellos, la IA se utiliza de manera específica, siempre apuntando a fortalecer y utilizar las lenguas indígenas.

Los investigadores buscan adaptar las tecnologías de IA a estos idiomas, crear herramientas para apoyar el trabajo lingüístico -por ejemplo, sistemas de transcripción fonética, traducción automática, análisis gramatical y creación de diccionarios digitales-, además de utilizar estos idiomas en las redes sociales y en conjunto. con chatbots destinados a educar a los pueblos indígenas: un esfuerzo pionero.

Pinhanez explica que, hoy, no hay traductores de lenguas indígenas al portugués brasileño.

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“Si lo pones ChatGPT, por ejemplo, inventa un lenguaje de la nada. Presenta varias palabras que parecen ser, pero no son indígenas. Lo que estamos desarrollando es una construcción conjunta, mostrando a los pueblos indígenas lo que podemos hacer y escuchando lo que quieren y necesitan. A pesar de tantas dificultades, fueron ellos quienes acudieron a nosotros y nos trajeron las demandas existentes. Según los líderes comunitarios, la mayor preocupación son los jóvenes, que crecen sin siquiera saber su propio idioma, incluida la capacidad de escribir. Mostramos lo que se puede intentar y lo que podemos crear. Si esto lo solucionará es otra cuestión. Lo que hemos visto hasta ahora es una muy buena respuesta por parte de la comunidad con la que estamos trabajando, les está gustando lo que se propone y dirigen el trabajo de acuerdo a sus necesidades. Es un proceso. La tecnología tiene que adaptarse a su mundo y ellos tienen que aprender sobre tecnología”, dijo.

Alianza con escuelas indígenas

Actualmente, el proyecto cuenta con alianzas con escuelas de la Tierra Indígena Tenonde Porã, en el sur de la ciudad de São Paulo. Aunque los niños y jóvenes de la comunidad hablan con fluidez el idioma guaraní mbya, todavía tienen dificultades para aplicar su lengua escrita. En este sentido, el proyecto ofrece talleres semanales con estudiantes y profesores de secundaria para que se puedan explorar y desarrollar juntos herramientas de escritura y documentación lingüística.

“Estamos contentos con los talleres que se han desarrollado. Estos momentos han sido importantes para nosotros para pensar cómo las herramientas tecnológicas pueden ayudarnos a valorar nuestra lengua materna, apoyando el desarrollo de la escritura, nuestros conocimientos y prácticas. Además, hemos reflexionado sobre los procesos de traducción y la importancia de utilizar estas herramientas como instrumento político para fortalecer nuestras formas de vida”, afirma la dirigencia de la Tierra Indígena Tenonde Porã.

Las herramientas se están desarrollando conjuntamente con los estudiantes y profesores de la escuela y se utilizan en clase de forma experimental.

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Otro objetivo del proyecto es posibilitar la formación y desarrollo continuo de comunidades por parte de sus propios miembros, permitiéndoles aprender y enseñar contenidos en tecnologías de la información, programación, IA y lingüística, además de establecer contactos con profesionales interesados ​​en contribuir a la vitalidad de las lenguas. Pueblos indígenas.

La iniciativa de C4AI e IBM es importante porque la mayoría de las lenguas indígenas de Brasil y del mundo están amenazadas de desaparecer a finales del siglo XXI. Además de enfrentar la invasión territorial, la propagación de enfermedades y la destrucción de ecosistemas, los pueblos indígenas sufren la imposición de lenguas europeas, una educación indiferenciada y la intensificación de las relaciones con el mundo no indígena. La transformación digital con internet, teléfonos celulares, juegos en línea y redes sociales ha disuadido a muchos indígenas, especialmente niños y jóvenes, de hablar y conocer sus lenguas originales en la vida cotidiana..

En este sentido, la IA puede verse como un aliado de estos pueblos en la preservación y continuidad de sus culturas. Con el uso de las nuevas tecnologías es posible enfrentar los desafíos y amenazas que enfrentan las lenguas indígenas y garantizar su continuidad para las generaciones futuras.

El equipo involucrado en el proyecto actualmente está compuesto por alrededor de 20 personas, entre investigadores, docentes, becarios, profesionales técnicos y pasantes. El proyecto también cuenta con un becario de posdoctorado, cuatro becarios de pregrado y un becario de asistencia técnica, apoyado por un proyecto de investigación C4AI, que cuenta con el apoyo de la Fundación de Apoyo a la Investigación del Estado de São Paulo (Fapesp). Además, de IBM Research participan un ingeniero de software, un estudiante de doctorado y dos pasantes de pregrado.

La iniciativa continúa buscando activamente docentes, profesionales, estudiantes y estudiantes indígenas que estén interesados ​​en sumarse al equipo. Además, la idea es que el proyecto incluya a indígenas que trabajan como docentes (en todos los niveles), lingüistas, programadores, profesionales de TI y traductores. C4AI e IBM están abiertos a nuevas alianzas y demandas para ampliar el alcance de este importante frente de trabajo.

(Con Revista de la USP)

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* El texto de este artículo fue generado parcialmente por herramientas de inteligencia artificial, modelos de lenguaje de última generación que ayudan en la preparación, revisión, traducción y resumen de textos. Las entradas de texto fueron creadas por el Curto Se utilizaron noticias y respuestas de herramientas de inteligencia artificial para mejorar el contenido final.
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