Investigadores alemanes y americanos. desarrollado un enfoque innovador, llamado Drag Your GAN, que permite a los usuarios tener un control flexible y preciso sobre la pose, forma, expresión y diseño de los objetos en imágenes fijas. A pesar de que todavía está en papel, la herramienta podría cambiar la forma en que las personas editan sus fotografías.
PUBLICIDAD
Hasta entonces, los métodos existentes para "animar" imágenes requerían datos de entrenamiento anotados manualmente o modelos 3D preexistentes. Estos enfoques han mostrado limitaciones en términos de flexibilidad y precisión.
Con DragGAN puedes hacer sonreír a alguien en una foto con solo arrastrar el ratón
DragGAN utiliza una técnica menos explorada, que permite a los usuarios "arrastrar" puntos específicos en una imagen para lograr los resultados deseados de forma interactiva. Sólo con el dedo o el ratón puedes hacer sonreír a alguien en una foto.
Esto significa que podemos crear imágenes de animales, coches, personas y paisajes con detalles personalizados, de forma realista.
PUBLICIDAD
Con DragGAN, cualquiera puede deformar una imagen y tener un control preciso sobre la pose, forma, expresión y diseño de varios objetos. Esta flexibilidad permite una amplia variedad de imágenes generadas por GAN, lo que produce resultados realistas incluso para desafíos complejos, como objetos ocultos o formas deformadas que siguen la rigidez del objeto.
Puede parecer aterrador. Pero si se utiliza éticamente, este descubrimiento promeimpulsar el desarrollo de nuevas aplicaciones en áreas como el diseño, la creación de contenidos digitales e incluso juegos y películas. No necesitarás pasar por procesos complejos en Photoshop, por ejemplo, para crear una imagen de la manera que deseas.
Con este avance, la capacidad de controlar y manipular imágenes generadas por inteligencia artificial adquiere una nueva dimensión, abriendo fascinantes posibilidades para crear contenido visualmente impresionante y personalizado.
PUBLICIDAD
La herramienta aún no está disponible para todos. Sólo los desarrolladores están probando la plataforma. sin embargo, el el proyecto ha sido registrado en una plataforma abierta para compartir investigaciones seleccionadas de la Universidad de Cornell.
Los evaluadores también publicaron avances en Twitter de cómo funcionará la herramienta cuando se lance de manera general.
Vea también:
