¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa? |Noticiasverso Glosario

Esta técnica se puede utilizar para crear cosas como imágenes, música y texto que parecen hechos por personas reales, pero que en realidad fueron creados por la red neuronal. Esto puede resultar muy útil para artistas y diseñadores que necesitan inspiración o para crear personajes para juegos y películas.

Inteligencia Artificial Generativa en la creación de contenidos

Las GAN son un área activa de investigación en inteligencia artificial y tienen el potencial de transformar la forma en que creamos y consumimos contenido digital. Sin embargo, también plantean preocupaciones éticas y de privacidad, especialmente cuando se trata de crear imágenes falsas que pueden usarse con fines maliciosos. Como resultado, es importante que los investigadores y desarrolladores consideren cuidadosamente el impacto potencial de las GAN y trabajen para desarrollar tecnologías responsables y éticas.

A veces, la Inteligencia Artificial Generativa se puede utilizar de mala manera para crear cosas falsas como noticias falsas o imágenes engañosas. Por eso es importante que las personas que crean estas cosas sean cuidadosas y utilicen la tecnología de manera responsable y ética.

*El texto de este artículo fue generado parcialmente por ChatGPT, un modelo de lenguaje basado en inteligencia artificial desarrollado por OpenAI. Las entradas de texto fueron creadas por Curto Noticias y respuestas reproducidas intencionalmente en su totalidad. las respuestas de ChatGPT se generan automáticamente y no representan las opiniones de OpenAI o personas asociadas al modelo. Toda la responsabilidad por el contenido publicado recae en Curto News.

Referencias:

• Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S.,… y Bengio, Y. (2014). Redes generativas adversarias. En Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal (págs. 2672-2680).
• Castro, PS y Gomes, HM (2018). Redes generativas adversarias: una descripción general. Revista de Informática Teórica y Aplicada, 25(1), 23-34.
• Liu, J., Wang, G., Tao, D. y Song, M. (2019). Redes generativas adversarias: una encuesta y taxonomía. Transacciones IEEE sobre redes neuronales y sistemas de aprendizaje, 30(11), 3453-3484.

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