Metodo berriak AI irudiak 30 aldiz azkarrago sortzen ditu

Massachusettseko Teknologia Institutuko (MIT) ikertzaileek 'Distribution Matching Distillation' izeneko metodo berria aurkeztu berri dute, adimen artifizialaren (AI) irudiak azkarrago sortzea ahalbidetuz, jatorrizko ereduaren kalitatea mantenduz.

Publicado por

Juliana Caminoto

27ko martxoaren 2024a 17:00

CON

DMD edo Difusio Dinamikoaren Ereduak nabarmen bizkortzen du irudi-prozesua urrats anitzeko difusio-ereduetako ezagutza destilatuz, esate baterako. Difusio egonkorra, eredu azkar bakarrean.

Metodo honek bi difusio-eredu erabiltzen ditu erreferentzia gisa eredu berria entrenatzeko, egonkortasuna eta koherentzia bermatuz. Probetan, DMD Stable Diffusion baino 30 aldiz azkarrago irudiak sortzeko gai dela frogatu da, lortutako emaitzen kalitatea mantenduz edo are gaindituz.

Stability AI-k Stable Diffusion 3 abiarazten du; gehiago jakin

Stable Diffusion 3-ren iragarkiak testu-irudiaren adimen artifizialaren (AI) teknologian aurrerapen handia adierazten du, errendimenduaren hobekuntzan arreta jarriz gonbidapen konplexuak maneiatzen direnean, irudiaren kalitatea hobetu eta testuaren ortografia gaitasun hobeetan.

Kalitate handiko irudiak sortzeko behar den konputazio-kostua eta denbora nabarmen murriztuz, DMD-k aukera berriak desblokeatu ditzake denbora errealeko ikus-edizioa, diseinu-tresnak, sendagaien aurkikuntza eta 3D modelatzeko aplikazioetarako.

Irakurri ere:

AI bidez sortutako argazkiak irudi bankuetan: nola bereizi fikzioa eta errealitatea?

Artifizialki sortutako irudiak –adimen artifizialaren bidez (AI)– mundu errealeko albisteen gertakarien irudiak ugaritzen dira irudi bankuko webguneetan, egia eta fikzioa nahastuz. Zer egin daiteke horri buruz?

Mezu hau azkenekoz aldatu zen 27ko martxoaren 2024ean 12:58ean

Juliana Caminoto

Betetze eta auditoretzan espezializatutako abokatua, beti nago sare sozialetara konektatuta eta erronka berrien bila. Ama maskota naiz eta bidaiatzea gustatzen zait.