Hurrengo belaunaldiko eredu hau, oinarrietan eraikia Gemini 1.0, ren gaitasunen paradigma aldaketa adierazten du adimen artifiziala, batez ere informazio kopuru handia prozesatu eta ulertzeko.
PUBLIZITATEA
Ezaugarri nagusiak
- Errendimendu eta eraginkortasun hobetua: The Gemini 1.5, bere Mixture-of-Experts (MoE) arkitektura berriarekin, errendimendu nabarmen hobetu du. Eraginkorragoa da entrenatzea eta zerbitzatzea, kalitatea mantenduz baliabide konputazional gutxiago erabiliz, aurrekoarekiko aurrerapen nabarmena esan nahi duena. Gemini 1.0 Ultra.
- Testuinguru luzearen ulermenaren aurrerapena: ezaugarri nabarmena Gemini 1.5 milioi bat token prozesatzeko duen gaitasuna da, eskala handiko oinarrizko ereduetan orain arteko testuinguru-leihorik luzeena eskainiz. Horri esker, ereduak informazio zabala kudeatu dezake gonbita bakarrean, bideo eta audio luzeetatik hasita kode eta dokumentu garrantzitsuetaraino.
- Proba etiko eta segurtasun zabalak: AI-ren printzipioekin bat etorriz Googleedo Gemini 1.5 ebaluazio etiko eta segurtasun zorrotzak egin ditu balizko kalteak arintzeko. Horrek segurtasun-arriskuei buruzko ikerketa berritzaileak eta red-teaming tekniken garapena barne hartzen ditu inplementazio arduratsuak bermatzeko.
Ereduekin alderatzea OpenAI
- Testuinguruaren ulermena eta hedapena: ezaugarri nabarmena Gemini 1.5 bere testuinguru luzeko ulermena da, milioi bat token prozesatzeko gaitasuna duena. Horrek asko gainditzen du GPT-1 testuinguru-leihoa, eta ahalbidetzen du Gemini 1.5-ek informazio zabalagoa kudeatu mezu bakarrean. Hala ere, GPT-4-ren algoritmo sofistikatuak trebakuntza zabalaren eta mundu errealeko aplikazioen bidez hobetu dira, testu-sorkuntzan sotiltasun, sormen eta fidagarritasun maila altua erakutsiz.
- Eraginkortasuna eta eskalagarritasuna: MoE-ren arkitektura Gemini 1.5-ek bere eraginkortasuna hobetzen du, eta baliteke aplikazio batzuetarako eskalagarriagoa eta errentagarriagoa bihurtuz. GPT-4-k, oso eraginkorra izan arren, informatika-baliabide gehiago eska ditzake antzeko zereginetarako, batez ere datu-multzo handiekin edo gonbidapen konplexuekin aurre egitean.
- Video Generation Innovation Gap: Bideo-sorkuntza eredu konparagarririk ez izatea Google bere AI eskaintzan hutsune bat nabarmentzen du. O Sora da OpenAI AI-k bultzatutako bideo-sorkuntzan posible denari estandar altua ezarri du, ipuinak, entretenimendu eta hezkuntzarako bide berriak eskainiz.
- Etorkizuneko garapenerako potentziala: konpainiaren ibilbide sendoa ikusita, Google AI ikerketan eta garapenean, sinesgarria da bideoak sortzeko teknologia aurreratuak lantzen ari direla edo sartuko dituztela. AI ​​paisaia azkar eboluzionatzen ari da, eta AI esperientzia Google ikaskuntza automatikoan eta eskala handiko AI azpiegiturek ondo kokatzen dituzte espazio honetan berritzeko.
Laburbilduz, bitartean Gemini 1.5 aurrerapen itxaropentsuak aurkezten ditu testu-sorkuntzan eta testuinguru luzeen prozesamenduan, du Google oraindik ez du agerian Sora da-ren gaitasun iraultzaileekin bat datorren bideo-sorkuntza eredurik OpenAI. arteko konparazioa Gemini 1.5 eta GPT-4 AIren etengabeko lehia eta berrikuntza nabarmentzen dira, eredu bakoitzak indargune bereziak eta aplikazio potentzialak eskaintzen dituelarik.
Irakurri ere:
