Alemaniako ikertzaileen ikerketa aitzindari batek galdera horri "bai" ikaragarri erantzuten dio. Hiru eredu erabiliz makina ikaskuntza, zientzialariek hainbat emozio zehaztasunez antzeman ahal izan zituzten 1,5 segundoko audio laginetan.
PUBLIZITATEA
Ahotsaren sekretuak deskubritzeko bidaia
Frontiers in Psychology aldizkarian argitaratua, ikerketak bi datu multzotatik ateratako zentzugabeko esaldiak aztertu zituen: bata Kanadakoa eta bestea Alemaniakoa. Aukera estrategiko honek hizkuntzaren eta ñabardura kulturalen eragina ezabatu zuen, ahots tonuan soilik zentratuz.
Audio-klip bakoitza arreta handiz moztu zen 1,5 segundora, gizakiek hizkeran emozioak identifikatzeko behar duten gutxieneko iraupena. Denborazko zehaztasun horrek zati bakoitzak emozio bakarra adierazten duela ziurtatzen du, gainjartzeak eta anbiguotasunak saihestuz.
Emozioak fokuan
Azterketa oinarrizko sei emoziotan zentratu zen: poza, raiva, tristura, beldurra, nazka eta neutraltasuna. Tekniken bidez makina ikaskuntza, ereduak egoera emozional bakoitzari lotutako soinu-eredu espezifikoak ezagutzeko trebatu ziren.
PUBLIZITATEA
Hiru Eredu, Hiru Planteamendu
Ahotsaren sekretuak argitzeko, hiru ahots eredu ezberdin erabili zituzten ikertzaileek. makina ikaskuntza:
- Sare neuronal sakonak (DNN): Iragazki konplexuak bezala funtzionatzen dute, soinu-osagaiak aztertuz, hala nola maiztasuna eta tonua. Esate baterako, ahots tonu goratu batek r adieraz dezakeaiva edo frustrazioa.
- Sare neuronal konboluzionalak (CNN): Soinu-uhinen irudikapen grafikoetan ikusizko ereduak bilatzen dituzte, emozioak ahotsaren erritmoan eta ehunduran identifikatzeko moduaren antzera.
- Eredu hibridoa (C-DNN): Aurreko bi teknikak uztartzen ditu, audioa eta bere irudikapen bisuala erabiliz emozioen iragarpen zehatzagoa lortzeko.
Emaitza itxaropentsuak eta gainditu beharreko erronkak
Ikerketaren emaitzak pozgarriak izan ziren. -ren ereduak makina ikaskuntza Emozioak gizakien antzeko zehaztasunarekin identifikatzeko gai izan ziren, baita testuingururik gabeko esanahirik gabeko esaldietan ere.
Hala ere, egileek muga batzuk onartzen dituzte. Erabilitako esaldi laburrek baliteke benetako emozioetan dauden ñabardura eta anbiguotasun sorta osoa ez harrapatzea. Gainera, etorkizuneko ikerketak beharrezkoak dira emozioak zehatz-mehatz ezagutzeko audioaren iraupen optimoa zehazteko.
PUBLIZITATEA
Giza-Makina elkarrekintzaren etorkizuna
Ahotsaren bidez emozioak ezagutzeko gaitasunak aukera sorta zabaltzen du gizakiaren eta makinaren arteko elkarrekintzaren etorkizunerako. Imajinatu etorkizun bat non gailu adimendunek eta laguntzaile birtualek zure behar emozionalak ulertu eta erantzun ditzaten.
Azterketa honek urrats garrantzitsu bat suposatzen du norabide horretan, ren potentziala erakutsiz adimen artifiziala giza ahotsaren sekretuak deskodetzeko eta interfaze enpatikoagoak eta humanizatuagoak sortzeko.
Irakurri ere:
* Artikulu honen testua, neurri batean, adimen artifizialeko tresnek sortu dute, azken belaunaldiko hizkuntza ereduek testuak prestatzen, berrikusten, itzultzen eta laburtzen laguntzen dutenak. Testu-sarrerak sortu ditu Curto Azken edukia hobetzeko AI tresnen albisteak eta erantzunak erabili ziren.
Garrantzitsua da azpimarratzea AI tresnak tresnak besterik ez direla eta argitaratutako edukiaren azken erantzukizuna Curto Berriak. Tresna hauek arduraz eta etikoki erabiliz, gure helburua komunikazio aukerak zabaltzea eta kalitatezko informaziorako sarbidea demokratizatzea da. 🤖
PUBLIZITATEA
Adimen artifizialaren tresna baten bila zabiltza zure bizitza errazteko? Gida honetan, AI-ak bultzatutako roboten katalogo bat arakatzen duzu eta haien funtzionalitateak ezagutuko dituzu. Begira ezazu gure kazetari taldeak egin dien balorazioa!
