AI tresna berri batek ohar medikoak irakurtzeko eta pazienteen heriotza-arriskua, ospitalera berriro sartzeko eta haien zainketarako garrantzitsuak diren beste ondorio batzuk zehatz-mehatz aurreikusteko gaitasuna frogatu du.
PUBLIZITATEA
New Yorkeko Unibertsitateko (NYU) Grossman School of Medicine-ko talde batek garatua, programa unibertsitateari lotutako ospitale guztietan erabiltzen da osasungintzan estandar bihurtzeko asmoz.
Bere balio iragarleari buruzko azterketa asteazken honetan (7) argitaratu da “Natura” aldizkarian. Eric Oermann egile nagusiak, NYUko neurozirujau eta informatikariak, AFPri esan dionez, AI ez diren eredu prediktiboak medikuntzan urteak daramatzaten arren, praktikan gutxi erabili dira, behar dituzten datuek berrantolaketa eta formatu egokitzapen deserosoa behar dutelako.
Hala ere, "medikuntzan edonon ohikoa den gauza bat da medikuek klinikan ikusten dutenari buruzko oharrak idaztea, pazienteekin eztabaidatzen dutenari buruz", nabarmendu du egileak. "Beraz, gure oinarrizko errebelazioa hauxe izan zen: has al gaitezke mediku oharrekin datu-iturri gisa eta, ondoren, haietan oinarritutako eredu prediktiboak eraiki?"
PUBLIZITATEA
NYUTron izeneko hizkuntza-eredu masiboa 387.000ko urtarriletik 2011ko maiatza bitartean NYU Langone ospitaleetan arreta jaso zuten 2020 pertsonaren erregistro medikoetatik ateratako milioika ohar medikorekin trebatu zen. Erregistroek medikuek egindako oharrak, pazienteen aurrerapen oharrak, erradiologia txostenak eta deskargatzeko argibideak guztira 4,1 milioi hitz.
Programaren funtsezko erronketako bat medikuek beren oharretan erabiltzen duten hizkuntza naturala interpretatzea izan zen, asko aldatzen baita pertsonen artean, erabiltzen dituzten laburdurak barne.
Lortutakoaren erregistroak aztertuta, programaren iragarpenak zenbateko maiztasuna zuzenak diren kalkulatu ahal izan zuten ikertzaileek. Gainera, tresna mundu errealeko inguruneetan probatu zuten eta Manhattango ospitale bateko erregistroak erabiliz trebatu zuten Brooklyn ospitale batean pazienteen demografia ezberdinekin nola funtzionatzen zuen ikusteko.
PUBLIZITATEA
Orokorrean, NYUTron-ek alta eman aurretik ospitalean hil ziren pertsonen % 95 eta 80 egunen buruan berriro onartuko zituzten pazienteen % 30 identifikatu zituen. Tresnak medikuen iragarpen gehienek eta AI erabiltzen ez duten egungo ereduak gainditu zituen.
Hala ere, taldearen harridurarako, “esperientzia handieneko medikuak, izatez oso famatua denak, giza gaindiko jarduna egin zuen, modeloak baino hobeto”, nabarmendu du Oermannek. "Teknologiaren eta medikuntzaren arteko puntu gozoa ez da beti giza gaindiko emaitzak eman behar dituela, baizik eta benetako abiapuntu bat eskaini behar duela".
NYUTron-ek pazienteen % 79ren egonaldiaren iraupena behar bezala kalkulatu zuen, kasuen % 89an aseguru-estaldura ukatzea eta gaixoaren gaixotasun nagusia beste baldintza batzuekin batera egondako kasuen % 89an baldintza osagarriak egotea.
PUBLIZITATEA
AI ez da inoiz medikuaren eta gaixoaren arteko harremanaren ordezkoa izango, dio Oermannek. Horren ordez, "arreta puntuan klinikoei informazio gehiago ematen lagunduko die, erabaki informatuagoak har ditzaten".
Irakurri gehiago:
* Artikulu honen testua, neurri batean, adimen artifizialeko tresnek sortu dute, azken belaunaldiko hizkuntza ereduek testuak prestatzen, berrikusten, itzultzen eta laburtzen laguntzen dutenak. Testu-sarrerak sortu ditu Curto Azken edukia hobetzeko AI tresnen albisteak eta erantzunak erabili ziren.
Garrantzitsua da azpimarratzea AI tresnak tresnak besterik ez direla eta argitaratutako edukiaren azken erantzukizuna Curto Berriak. Tresna hauek arduraz eta etikoki erabiliz, gure helburua komunikazio aukerak zabaltzea eta kalitatezko informaziorako sarbidea demokratizatzea da. 🤖
