GANen kasuan, eredua sorgailu batek eta diskriminatzaile batek osatzen dute, biak sare neuronalez osatuak. Sortzaileak ausazko zaratatik irudiak sortzen ditu, eta diskriminatzaileak, berriz, sortutako irudia benetakoa ala faltsua den bereizten saiatzen da. Prestakuntzak aurrera egin ahala, sorgailuak diskriminatzailea engainatzen duten irudi gero eta errealistagoak sortzen ikasten du.
PUBLIZITATEA
Fluxu autorregresiboen ereduek, PixelCNN adibidez, pixelez pixel sortzen dituzte irudiak, probabilitate banaketa bati jarraituz. Eredu hau irudiaren lehen pixela sortzen hasten da eta gero informazio hori erabiltzen du hurrengo pixela sortzeko, eta abar, irudi osoa sortu arte.
Erabilitako metodoa edozein dela ere, ezinbestekoa da adimen artifiziala elikatzea entrenamendu-datu multzo handi eta anitz batekin, zeinak aurpegien, animalien, paisaien eta beste elementu batzuen irudiak dituen.
Zenbat eta anitz eta bolumen handiagoa izan prestakuntza-datu multzoa, orduan eta hobeto izango du AI-ak irudi errealistak eta konbentzigarriak sortzeko. Laburbilduz, AI irudiak etengabe eboluzionatzen ari den eremua da promeaurrerapen esanguratsuak hainbat arlotan, diseinuan, publizitatean eta entretenimenduan.
PUBLIZITATEA
*Artikulu honen testua partzialki sortu da ChatGPT, adimen artifizialean oinarritutako hizkuntza-eredu bat garatutako OpenAI. Testu-sarrerak sortu ditu Curto Albisteak eta erantzunak nahita osorik erreproduzituta. Erantzunak ChatGPT automatikoki sortzen dira eta ez dute iritziak adierazten OpenAI edo ereduarekin lotutako pertsonak. Argitaratutako edukiaren erantzukizun guztiarena da Curto News.
Ikusi ere:
