Alemaniako eta Ameriketako ikertzaileak garatu hurbilketa berritzailea, Drag Your GAN izenekoa, erabiltzaileek irudi finkoetako objektuen pose, forma, adierazpen eta diseinuaren gaineko kontrol malgu eta zehatza izan dezaten. Oraindik paperean egon arren, tresnak jendeak bere argazkiak editatzeko modua alda dezake.
PUBLIZITATEA
Orain arte, irudiak "animatzeko" dauden metodoek eskuz ohartariko entrenamendu-datuak edo aurretik zeuden 3D ereduak behar zituzten. Planteamendu hauek mugak erakutsi dituzte malgutasunari eta zehaztasunari dagokionez.
DragGAN-ekin norbaiti irribarrea sor dezakezu argazki batean sagua arrastatuz
DragGANek teknika gutxiago arakatua erabiltzen du, erabiltzaileek irudi bateko puntu zehatzak "arrastatzea" ahalbidetzen baitu nahi diren emaitzak modu interaktibo batean lortzeko. Hatzarekin edo saguarekin bakarrik norbaitek irribarrea egin dezakezu argazki batean.
Horrek esan nahi du animalien, autoen, pertsonen eta paisaien irudiak sor ditzakegula xehetasun pertsonalizatuekin, modu errealista batean.
PUBLIZITATEA
DragGAN-ekin, edonork okertu dezake irudi bat eta kontrol zehatza izan dezake hainbat objekturen pose, forma, adierazpen eta diseinua. Malgutasun horri esker, GAN-ek sortutako irudi askotariko aukera ematen du, eta emaitza errealistak sortzen ditu erronka konplexuetarako ere, hala nola objektuaren zurruntasuna jarraitzen duten ezkutuko objektu edo forma deformatuak.
Beldurgarria dirudi. Baina etikoki erabiltzen bada, aurkikuntza hau promeaplikazio berrien garapena bultzatu diseinua, eduki digitala sortzea eta baita jokoak eta filmak ere. Photoshop-en ez duzu prozesu konplexurik egin beharko, adibidez, irudi bat nahi duzun moduan egiteko.
Aurrerapen honekin, adimen artifizialak sortutako irudiak kontrolatzeko eta manipulatzeko gaitasunak dimentsio berri bat hartzen du, ikusmen harrigarri eta pertsonalizatutako edukiak sortzeko aukera zoragarriak irekiz.
PUBLIZITATEA
Tresna oraindik ez dago guztion eskura. Garatzaileak bakarrik ari dira probatzen plataforma. Hala ere, proiektua erregistratu da Cornell Unibertsitateko ikerketa partekatzeko plataforma ireki batean.
Testers-ek, oro har, tresnak nola funtzionatuko duen azaldu zuten Twitter-en.
Ikusi ere: