کبوترها حیوانات بسیار باهوشی هستند که می توانند چهره ها را به خاطر بسپارند، دنیا را با رنگ های زنده ببینند، مسیرهای پیچیده را پیمایش کنند، اخبار را مخابره کنند و حتی زندگی را نجات دهند. "رفتار کبوترها نشان می دهد که طبیعت الگوریتمی ایجاد کرده است که در یادگیری کارهای بسیار چالش برانگیز بسیار موثر است." ادوارد واسرمن گفت، یکی از نویسندگان مطالعه و استاد روانشناسی تجربی در دانشگاه آیووا.
تبلیغات
مطالعه چگونه کار کرد
روی یک صفحه، کبوترها محرک‌های مختلفی مانند خطوط با عرض، موقعیت و جهت‌های مختلف دریافت کردند. هر پرنده باید دکمه ای را در سمت راست یا چپ نوک بزند تا تصمیم بگیرد که به کدام دسته تعلق دارد. اگر درست می‌شدند، غذا را به شکل توپ می‌بردند. اگر آنها اشتباه می کردند، چیزی برنده نمی شدند.
براندون ترنر، نویسنده اصلی این مطالعه و استاد روانشناسی در دانشگاه ایالتی اوهایو، گفت: «کبوترها نیازی به قانون ندارند. در عوض، آنها از طریق آزمون و خطا یاد می گیرند. به عنوان مثال، هنگامی که به آنها تصویری داده شد، بگویید "رده A"، هر چیزی که به آن نزدیک بود، آنها را نیز به عنوان "رده A" طبقه بندی کردند و از توانایی آنها در شناسایی شباهت ها استفاده کردند.
در طول آزمایش‌ها، کبوترها توانایی خود را برای انتخاب درست در 55 تا 95 درصد مواقع در مورد ساده‌ترین کارها بهبود دادند. در مواجهه با چالش پیچیده تر، دقت آن از 55% به 68% افزایش یافت.
تبلیغات
در مدل هوش مصنوعی، هدف اصلی شناخت الگوها و تصمیم گیری است. تحقیقات نشان می دهد کبوترها می توانند همین کار را انجام دهند. کبوترها با درس گرفتن از عواقب، توانایی قابل توجهی در اصلاح اشتباهات خود دارند. تابع شباهت نیز برای کبوترها، با استفاده از توانایی آنها برای یافتن شباهت بین دو شی، در بازی است.
ترنر گفت: "فقط با این دو مکانیسم، می توانید یک شبکه عصبی یا یک ماشین هوش مصنوعی راه اندازی کنید تا اساساً این مشکلات طبقه بندی را حل کنید." منطقی است که مکانیسم های موجود در هوش مصنوعی در کبوتر نیز وجود داشته باشد.
اکنون هدف محققان همکاری با دانشمندانی است که کبوترها و مغز آنها را مطالعه می کنند. آنها امیدوارند که این یافته ها بتواند کاربردهای عملی در درک بهتر آسیب مغزی انسان داشته باشد.
تبلیغات
