محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به تازگی روش جدیدی به نام «تقطیر تطبیق توزیع» معرفی کرده‌اند که امکان تولید سریعتر تصاویر هوش مصنوعی (AI) را در عین حفظ کیفیت مدل اصلی فراهم می‌کند.
MIT
DMD یا مدل انتشار پویا، با تقطیر دانش از مدل‌های انتشار چند مرحله‌ای مانند انتشار پایدار، در مدل تک سریع.
این روش از دو مدل انتشار به عنوان مرجع برای آموزش مدل جدید استفاده می کند و ثبات و سازگاری را تضمین می کند. در آزمایش، نشان داده شده است که DMD قادر به تولید تصاویر 30 برابر سریعتر از Stable Diffusion است، در حالی که کیفیت نتایج به دست آمده را حفظ یا حتی پیشی می گیرد.
با کاهش چشمگیر هزینه محاسباتی و زمان مورد نیاز برای تولید تصاویر با کیفیت بالا، DMD می تواند امکانات جدیدی را برای ابزارهایی مانند ویرایش بصری بلادرنگ، ابزارهای طراحی، کشف دارو و برنامه های کاربردی مدل سازی سه بعدی باز کند.
همچنین بخوانید:
این پست آخرین بار در 27 مارس 2024 ساعت 12:58 اصلاح شده است
PwC بزرگترین مشتری و اولین فروشنده محصول این شرکت خواهد شدariaمن ...
شرکت های اینترنتی پیشرو در جهان به طور گسترده با تنظیم کننده های اینترنت درگیر هستند…
Afforai یک پلتفرم آنلاین برای خلاصه‌سازی اسناد، تحقیق و ترجمه اسناد…
متا روز چهارشنبه (29) گزارش داد که محتوای «احتمالاً تولید شده توسط هوش مصنوعی» را یافته است که در…
Arm Holdings این چهارشنبه (29) طراحی تراشه های جدید و ابزارهای نرم افزاری را معرفی کرد…
سهام انویدیا حدود 6 درصد افزایش یافت و به بالاترین حد خود در روز سه شنبه رسید.