4 شغل جدید برای انسان در عصر هوش مصنوعی کشف کنید

اگرچه تهدیدی که هوش مصنوعی باعث از بین رفتن مشاغل می شود، میلیون ها نفر را در سراسر جهان نگران کرده است، اما به دلیل نیاز به متخصصانی که در زمینه آموزش و حتی ترجمه فناوری کار می کنند، فرصت های شغلی جدیدی نیز ایجاد کرده است. با برخی از آنها آشنا شوید.

انقلابی که هوش مصنوعی در بازار کار ترویج می‌کند، نگرانی‌هایی را در مورد اخراج‌های گسترده و حتی انقراض برخی از حرفه‌ها افزایش می‌دهد. با این حال، پیشرفت هوش مصنوعی فرصت‌های شغلی جدیدی را نیز آشکار کرده است که قبلاً وجود نداشت.

تبلیغات

توسعه دهنده مدل زبان داخلی 

مدل های زبان پیشرفته مانند ChatGPT، از OpenAI، نیاز به آموزش گسترده با طیف گسترده ای از داده ها از اینترنت دارد. این امر مستلزم مشارکت توسعه دهندگان داخلی است که مدل ها را برای مقابله با زمینه های جدید تطبیق می دهند: مانند خلاصه کردن گزارش های سالانه یا راهنمایی مشتریان از طریق برنامه های وام.

این متخصصان داده‌های مرتبط را انتخاب و وارد می‌کنند، مدل‌ها را با اصطلاحات خاص - مانند شرایط حقوقی و مالی - تطبیق می‌دهند و سپس این مدل‌ها را در دسترس کارمندان و مشتریان قرار می‌دهند.

Reskilers

از آنجایی که هوش مصنوعی توانایی بیشتری در به عهده گرفتن وظایفی دارد که قبلا توسط انسان ها انجام می شد، ضروری است که افراد مهارت های خود را برای ادامه کار به روز کنند. در این سناریو، "Reskillers" - معلمانی که در کسب مهارت های حرفه ای جدید برای انطباق با مشاغل یا عملکردهای جدید کمک می کنند - نقش مهمی ایفا خواهند کرد.

تبلیغات

شرکت ها به طور فزاینده ای برای کارشناسانی که قادر به هدایت توسعه مهارت های حیاتی برای افراد هستند ارزش قائل می شوند. این امر مستلزم درک نیاز سازمان های مستعد به عنوان پیشرفت فناوری است.

روان درمانگر هوش مصنوعی

شرکت‌های مالی که برای پیش‌بینی و تصمیم‌گیری به هوش مصنوعی متکی هستند، به افرادی نیاز دارند تا محرک‌های تفکر یک مدل را پیش‌بینی کنند. به این دلیل که فناوری‌های موجود دقیقاً برای تخصیص امتیازات اعتباری، بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری و پیش‌بینی مانده نقدینگی طراحی نشده‌اند.

به عنوان مثال، مشتریان می خواهند بدانند که چرا درخواست وام آنها رد شده است. و رگولاتورهای بانکی خواستار توضیح برخی تصمیمات خواهند بود.

تبلیغات

روان درمانگران هوش مصنوعی آموزش یک مدل را با بررسی داده های آموزشی آن برای خطاها و منابع سوگیری ارزیابی می کنند. آنها حتی می توانند سوالات تستی را برای این فناوری انجام دهند. شرکت هایی مانند IBM، Google e Microsoft در حال رقابت برای انتشار ابزارهای جدیدی هستند که فرآیندهای فکری هوش مصنوعی را کمی و نقشه برداری می کند، اما آنها از مردم می خواهند که نتایج خود را تفسیر کنند.

مهندس آماده

برنامه نویسی یک سیستم هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، صحبت کردن مانند یک انسان مستلزم استخدام مهندسانی است که برای این کار آماده هستند. این متخصصان متعلق به یک کلاس نوظهور از کار هستند که بین برنامه نویسی سنتی و مدیریت سیستم قرار دارند.

آن‌ها از زبان‌های برنامه‌نویسی پیچیده مانند پایتون یا جاوا استفاده نمی‌کنند، در عوض دستورالعمل‌های خود را برای سیستم‌های هوش مصنوعی به زبان ساده توضیح می‌دهند و راه‌های جدیدی برای استفاده از پتانسیل فناوری‌های زیربنایی ایجاد می‌کنند. بهترین مهندسان آماده در ارائه دستورالعمل های واضح و درک اصول کدنویسی ماهر هستند.

تبلیغات

همچنین بخوانید:

بکش بالا