این مقاله بر اساس تحقیقات انجام شده است "تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی حرفه ای زنان[1]"، یک مطالعه مشترک که توسط یونسکو، OECD (سازمان همکاری و توسعه اقتصادی) و IBD انجام شده است. این تحقیق به این موضوع میپردازد که چگونه هوش مصنوعی (AI) محیط کار را متحول میکند و تأثیرات خاص آن بر مشاغل حرفهای بهویژه زنان چیست.
تبلیغات
در ابتدا، آیا می دانید هوش مصنوعی در مورد چیست؟ در اینجا بخش کوچکی از تعریف برجسته شده در تحقیق را آورده ام، یعنی:
هوش مصنوعی (AI): سیستم هوش مصنوعی «سیستم مبتنی بر ماشین است که میتواند بر محیطی تأثیر بگذارد که نتیجهای (پیشبینیها، توصیهها یا تصمیمگیریها) را برای مجموعهای از اهداف ایجاد میکند. هوش مصنوعی از داده ها و مداخلات مبتنی بر انسان و/یا ماشین برای (i) درک محیط های واقعی و/یا مجازی استفاده می کند. (ب) انتزاع این بینش ها به مدل ها از طریق تجزیه و تحلیل به صورت خودکار (به عنوان مثال، با یادگیری ماشین) یا دستی؛ و (iii) از استنتاج مدل برای فرموله کردن گزینه ها برای به دست آوردن نتایج استفاده کنید. سیستمهای هوش مصنوعی برای عملکرد با سطوح مختلف استقلال طراحی شدهاند (OECD, 2019b). آنها شامل "ماشین هایی هستند که قادر به تقلید از عملکردهای خاصی از هوش انسانی هستند، از جمله ویژگی هایی مانند ادراک، یادگیری، استدلال، حل مسئله، تعامل زبانی و حتی تولید کار خلاق".[2].
پیشرفت هوش مصنوعی (AI) promeتحولات عمیق در بخش های مختلف، ارتقاء همه چیز از بهبود کارایی تا ایجاد محصولات و خدمات جدید. با این حال، بررسی چگونگی تأثیر این تغییرات بر اقشار مختلف مردم، به ویژه زنان، که در طول تاریخ با نابرابری در بازار کار مواجه بوده اند، بسیار مهم است.
تبلیغات
هوش مصنوعی می تواند هم فرصت و هم چالشی برای حضور زنان در بازار کار، به ویژه در زمینه های علم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) باشد. زنان هنوز در این زمینه ها در اقلیت هستند و اغلب درآمد کمتری نسبت به همکاران مرد خود دارند، علاوه بر این که پست های رهبری کمتری دارند.
مطالعه فوق اشاره کرد که هوش مصنوعی می تواند نابرابری های جنسیتی موجود را از برخی منظرها تداوم و کاهش دهد:
- اتوماسیون و مهارت ها: اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند بسیاری از مشاغل را که به مهارتها و صلاحیتهای جدید نیاز دارند، حذف یا تغییر دهد. زنان برای جلوگیری از رها شدن باید به آموزش و توسعه حرفه ای در مناطق تحت تأثیر هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.
- استخدام و استخدامسیستمهای هوش مصنوعی که در فرآیندهای استخدام استفاده میشوند میتوانند سوگیری ناخودآگاه را کاهش دهند، به شرطی که به درستی برنامهریزی شده باشند تا از تعصب موجود جلوگیری کنند. با این حال، اگر به دقت نظارت نشود، این سیستم ها می توانند تبعیض را تکرار یا حتی تشدید کنند. حتی مواردی از این دست وجود دارد.
- توسعه شغلی: هوش مصنوعی همچنین ابزارهایی را برای توسعه حرفه ای شخصی ارائه می دهد که زنان را قادر می سازد تا مشاغل خود را به روشی آگاهانه و ساختارمندتر پیش ببرند.
تأثیر فرهنگی و اجتماعی هوش مصنوعی
واقعاً دوستداشتنی است که فکر کنیم، حتی در دنیایی که مملو از پیشرفتهای فناوری و هوش مصنوعی است، ما همچنان آزادی انتخاب داریم.
تبلیغات
؟؟؟؟؟؟؟؟ اشتراک در بهترین newsletter درباره هوش مصنوعی (به انگلیسی 🇬🇧) 🇺🇸 امضاش کن بهترین newsletter درباره هوش مصنوعی (به پرتغالی 🇧🇷)
ما میتوانیم گرایشهای جدید را به محض ظهور بپذیریم یا رد کنیم. این توانایی انتخاب، زیبایی تنوع انسان و استقلال فردی را برجسته می کند. حتی با وجود همه تغییرات سریع و مداوم، قدرت تصمیم گیری در مورد نحوه تعامل با این نوآوری ها در دستان ما باقی می ماند. این امر اهمیت تأمل در مورد اینکه چگونه فناوریها بر زندگی ما تأثیر میگذارند و میخواهیم کدام جنبه از آنها را در زندگی روزمره خود وارد کنیم یا نه، برجسته میکند. اینجا قدرت مدرسه است، چه زن و چه هر انسانی.
واقعیت این است که تأثیر هوش مصنوعی (AI) بسیار گسترده است و بسیار فراتر از بازار کار نفوذ می کند و هنجارهای فرهنگی و اجتماعی را به روش های قابل توجهی پیکربندی می کند. یکی از مهم ترین جنبه هایی که در تحقیق برجسته شده است، نیاز به در نظر گرفتن عوامل کلیدی است که عبارتند از:
- شناخت و احترام به تفاوت ها: تنوع جامعه را در الگوریتم ها و کارکردهای آنها منعکس کنید و از تداوم کلیشه های جنسیتی اجتناب کنید.
- مشارکت در تدوین سیاست: زنان باید در تدوین سیاستهایی که بر توسعه و استفاده از هوش مصنوعی نظارت میکنند، با اطمینان از شنیده شدن صدایشان و توجه به نگرانیهای خاصشان، مشارکت داشته باشند.
این نگاه انتقادی به تنوع جنسیتی، بهویژه برای الگوریتمهای هوش مصنوعی، مهم است، زیرا میتوانند کلیشههای جنسیتی را تداوم بخشند، اگر نظارت و تنظیم کافی نداشته باشند، میتوانند چیزی را ایجاد کنند که ما مینامیم. «تبعیض الگوریتمی[3]". این به این دلیل است که بسیاری از سیستمهای هوش مصنوعی از حجم زیادی از دادههای تاریخی که ممکن است حاوی سوگیری جنسیتی باشد، یاد میگیرند. اما لازم به یادآوری است که این پایگاه داده و الگوریتم های تاریخی توسط انسان ها آموزش و پیکربندی مجدد شده است.
تبلیغات
از سوی دیگر، نمیتوان رد کرد که هوش مصنوعی ابزارهایی را برای به چالش کشیدن این کلیشهها از طریق برنامههای آموزشی و ابتکاراتی ارائه میکند که نمایندگی عادلانهتر جنسیتها را در بخشهای مختلف، از جمله هوش محاسباتی، محاسبات کوانتومی و موارد دیگر ترویج میکند. و دقیقاً به همین دلیل است که تحقیق "اثرات هوش مصنوعی بر زندگی کاری زنان" برای افزایش آگاهی در مورد شیوع، عملکرد فنی و پیامدهای احتمالی سیستمهای هوش مصنوعی و همچنین مستندسازی اثرات احتمالی فعلی و آتی هوش مصنوعی بر زنان ایجاد شد. در محل کار خود، برای افزایش آگاهی از اثرات متنوع و گسترده هوش مصنوعی بر زنان، و ارائه چالش ها و فرصت های خاص فناوری های هوش مصنوعی در حال ظهور.
بالاخره یک جواب خواهد بود؟
برای علاقه مندان به هوش مصنوعی، این گزارش قصد دارد با تجزیه و تحلیل تأثیرات بالقوه اتوماسیون بر مشاغل و فرصت های حرفه ای، به بحث گسترده در مورد نقش زنان در هوش مصنوعی کمک کند. این مطالعه همچنین نشان می دهد که در حال حاضر هیچ پاسخ قطعی برای اینکه چگونه اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی مشاغل زنان را تغییر می دهد وجود ندارد. با این حال، از آنجایی که هوش مصنوعی میتواند حتی کارهای پیچیده و غیر معمول را خودکار کند، دولتها و سازمانها باید بر روی دادن فرصتی به زنان تمرکز کنند تا مهارتهای دیجیتال، خلاق، اجتماعی و احساسی را توسعه دهند که به آنها اجازه میدهد در عصر هوش مصنوعی تطبیق یافته و پیشرفت کنند. چه کسی مخالف است؟
[1] منتشر شده در سال 2023 توسط سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی ملل متحد (یونسکو)، 7، place de Fontenoy، 75352 Paris 07 SP، فرانسه؛ توسط بانک توسعه بین آمریکایی (IDB)، 1300 خیابان نیویورک، شمال غربی، واشنگتن، دی سی 20577، ایالات متحده آمریکا. توسط سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD)، 2، خیابان آندره پاسکال، 75016 پاریس. و توسط نمایندگی یونسکو در برزیل.
تبلیغات
[2] (یونسکو، 2019b)
[3] تبعیض الگوریتمی مفهومی است که مطابق با عمل الگوریتم هایی است که نگرش های تبعیض آمیز یا طردکننده نسبت به انسان ها اتخاذ می کنند. این نگرش ها می تواند از خطاهای ساده در تشخیص چهره تا محکومیت یک فرد توسط الگوریتم های قانونی بر اساس ویژگی های نژادی آنها متغیر باشد. تبعیض الگوریتمی به طور مستقیم با سوگیری الگوریتمی مرتبط است.
؟؟؟؟؟؟؟؟ اشتراک در بهترین newsletter درباره هوش مصنوعی (به انگلیسی 🇬🇧) 🇺🇸 امضاش کن بهترین newsletter درباره هوش مصنوعی (به پرتغالی 🇧🇷)