ابزار از هوش مصنوعی استفاده می کند و شانس بیمار را برای دریافت پیوند کلیه تخمین می زند

محققان بیمارستان das Clínicas از دانشکده پزشکی Unesp در بوتوکاتو ابزاری را توسعه دادند که از هوش مصنوعی برای محاسبه شانس پیوند کلیه در یک دوره زمانی معین توسط بیمار استفاده می کند. انجام این محاسبه دشوار است زیرا صف پیوند کلیه از "دستور ثبت نام" پیروی نمی کند، بلکه از سازگاری بین اهدا کننده و گیرنده، علاوه بر شرایط سلامتی بیمار، پیروی می کند. 

داده های انجمن پیوند اعضا برزیل (ABTO) نشان می دهد که در سال 2020 لیست انتظار برای پیوند کلیه در برزیل 26.862 نفر بود که 14.858 نفر از آنها در سائوپائولو بودند. 

تبلیغات

کروس

ابزار نامیده شد کروس و روش شناسی در منتشر شد مجله پلوس وان. 

برای توسعه این ابزار، گروهی به سرپرستی نفرولوژیست لوئیس گوستاوو مدللی د آندراد، هماهنگ کننده برنامه پیوند در بیمارستان داس کلینیکاس و آزمایشگاه علوم داده در دانشکده پزشکی Unesp، اطلاعات 17 سال گذشته (بین سال های 2000) را جمع آوری کردند. و 2017) بیمارانی که در صف پیوند در پایگاه داده وزارت بهداشت سائوپائولو بودند. 

پیوند کلیه در برزیل

در مجموع، تقریباً 50 پرونده اهداکننده متوفی گنجانده شد.

تبلیغات

اهداکنندگان زنده حدود 20٪ از کل پیوندها را تشکیل می دهند، اما آنها در پایگاه داده گنجانده نشدند زیرا از معیارهای دیگر برای انجام این روش پیروی می کنند.

با تلاقی اطلاعات موجود، این ابزار می تواند شانس بیمار برای پیوند در ایالت سائوپائولو را با دقت حدود 70 درصد تخمین بزند.

برای انجام این کار، پزشک یا بیمار باید فرم Keros را با اطلاعاتی مانند گروه خونی، تایپ HLA و شرایط گیرنده و سایر اطلاعات پر کند.

تبلیغات

پاسخ، شانس تخمینی پیوند بیمار در این دوره خواهد بود، به عنوان مثال: "احتمال انجام پیوند در 28 ماه 24٪ است".

دانستن مدت زمان انتظار برای پیوند یکی از نگرانی های اصلی بیماران است.

اولین چیزی که بیمار وقتی متوجه می شود به پیوند کلیه نیاز دارد از ما می پرسد این است که چه مدت در صف منتظر بمانند. و پاسخ به این سوال دشوار است زیرا به عوامل زیادی بستگی دارد.» آندراد، مسئول توسعه این ابزار گفت.

تبلیغات

این یک مدل پیش‌بینی است که از پایگاه داده پیوندهایی که قبلاً رخ داده‌اند برای انجام شبیه‌سازی‌ها و تلاش برای پیش‌بینی یک رویداد استفاده می‌کند. اما مشکل بزرگ پیش‌بینی زمان انتظار این است که پایگاه داده سال به سال بسیار نوسان می‌کند، به ویژه به دلیل تعداد اهداکنندگان و این می‌تواند با نتیجه پیش‌بینی‌شده تداخل داشته باشد. کلیه در بیمارستان اسرائیلیتا آلبرت انیشتین و استاد دانشگاه فدرال سائوپائولو (Unifesp).

منبع: آژانس انیشتین

بکش بالا