اعتبار تصویر: تولید مثل/MIT

روش جدید تصاویر هوش مصنوعی را 30 برابر سریعتر تولید می کند 

محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT) به تازگی روش جدیدی به نام «تقطیر تطبیق توزیع» معرفی کرده‌اند که امکان تولید سریع‌تر تصاویر هوش مصنوعی (AI) را در عین حفظ کیفیت مدل اصلی فراهم می‌کند.

DMD یا مدل انتشار پویا، با تقطیر دانش از مدل‌های انتشار چند مرحله‌ای مانند انتشار پایدار، در مدل تک سریع.

تبلیغات

این روش از دو مدل انتشار به عنوان مرجع برای آموزش مدل جدید استفاده می کند و ثبات و سازگاری را تضمین می کند. در آزمایش، نشان داده شده است که DMD قادر به تولید تصاویر 30 برابر سریعتر از Stable Diffusion است، در حالی که کیفیت نتایج به دست آمده را حفظ یا حتی پیشی می گیرد.

با کاهش چشمگیر هزینه محاسباتی و زمان مورد نیاز برای تولید تصاویر با کیفیت بالا، DMD می تواند امکانات جدیدی را برای ابزارهایی مانند ویرایش بصری بلادرنگ، ابزارهای طراحی، کشف دارو و برنامه های کاربردی مدل سازی سه بعدی باز کند.

همچنین بخوانید:

* متن این مقاله تا حدی توسط ابزارهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی پیشرفته که در تهیه، بررسی، ترجمه و خلاصه‌سازی متون کمک می‌کنند، تولید شده است. ورودی های متنی توسط Curto از اخبار و پاسخ‌های ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود محتوای نهایی استفاده شد.
مهم است که تأکید کنیم ابزارهای هوش مصنوعی فقط ابزار هستند و مسئولیت نهایی محتوای منتشر شده بر عهده Curto اخبار. با استفاده مسئولانه و اخلاقی از این ابزارها، هدف ما گسترش امکانات ارتباطی و دموکراتیک کردن دسترسی به اطلاعات با کیفیت است.
🤖

تبلیغات

آیا به دنبال ابزار هوش مصنوعی برای آسان کردن زندگی خود هستید؟ در این راهنما، کاتالوگ ربات های مجهز به هوش مصنوعی را مرور می کنید و با عملکردهای آنها آشنا می شوید. ارزیابی تیم خبرنگاران ما را به آنها بررسی کنید!

بکش بالا