تصور کنید می خواهید رایانه ای بتواند چهره دوست خود را در عکس تشخیص دهد. از یادگیری ماشینی برای آموزش رایانه برای شناسایی ویژگی‌ها و ویژگی‌های چهره دوست شما استفاده می‌شود تا بتواند آنها را در عکس‌های دیگر تشخیص دهد.
تبلیغات
این کار با تغذیه تعداد زیادی از تصاویر با برچسب "دوست" یا "غیر دوست" به رایانه انجام می شود تا بتواند تفاوت های بین این دو دسته را تشخیص دهد.
یادگیری ماشینی کاربردهای عملی زیادی دارد، از سیستم های تشخیص گفتار و کشف تقلب در تراکنش های مالی گرفته تا ماشین های خودران و تشخیص های پزشکی. به طور خلاصه، یادگیری ماشینی به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها "یاد بگیرند" و دقت تصمیمات خود را در طول زمان بهبود بخشند.
منابع مفید برای این متن عبارتند از: کتاب «یادگیری ماشین: چشم‌انداز احتمالی» نوشته کوین پی مورفی، وب‌سایت تسلط یادگیری ماشینی که توسط جیسون براونلی نگهداری می‌شود، و نشریات تخصصی مانند مجله تحقیقات یادگیری ماشین و تراکنش‌های IEEE در شبکه‌های عصبی. و سیستم های یادگیری
تبلیغات
*متن این مقاله تا حدی توسط ChatGPTیک مدل زبان مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط OpenAI. ورودی های متن توسط Curto اخبار و پاسخ ها عمدا به طور کامل تکثیر شده است. پاسخ ها از ChatGPT به طور خودکار تولید می شوند و نظرات را نشان نمی دهند OpenAI یا افراد مرتبط با مدل. تمام مسئولیت مطالب منتشر شده بر عهده آن است Curto اخبار.
همچنین ببینید:
